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Partnerangebot
Data Engineering und Data Science - Klarheit im Schlagwart-Dschungel
Start
jederzeit
Umfang
7 Wochen
Sprache
Deutsch
Überblick

Die Schlagwörter Künstliche Intelligenz, Data Science, Data Engineering, und Big Data dominieren seit einigen Jahren nicht nur die IT-Schlagzeilen. In unserem Kurs wollen wir diese Wörter mit grundlegendem Inhalt füllen und die typischen Arbeitsschritte eines Data Scientists nachvollziehen. Insbesondere schauen wir hinter die Kulissen und betrachten den oft mühsamen Weg der Daten bis sie endlich genutzt werden können, um z.B. mittels maschinellem Lernen Modelle trainieren zu können. Dazu gehören die Datenbeschaffung, die Datenreinigung, und die Datenintegration. Anschließend lernen wir, wie man aus diesen Daten und auch aus Texten neue Erkenntnisse mittels Data Mining und maschinellem Lernen gewinnt. Den Abschluss bildet eine Diskussion über Ethik und Fairness bei der automatisierten Datenanalyse.

Warum empfiehlt KI-Campus diesen Kurs?

 

Der Kurs bietet einen fundierten Überblick der relevanten Begriffe, deren Relationen zueinander und Technologien im Bereich des Data Engineering und Data Science, ohne die Technologien zu vertiefen. Somit dient er, wie der Titel andeutet, als erster Einstieg und verschafft zunächst einen Überblick über den Bereich Data Science.

Welche Inhalte erwarten mich?
  • Was ist überhaupt Big Data und Data Science
  • Beispiele für Data Science Anwendungen und Text Mining
  • Was macht skalierbares Datenmanagement aus?
  • Wie funktioniert Datenaufbereitung?
  • Was ist bei Informationsintegration zu beachten?
  • Klärung und Abgrenzung der Begriffe:  Statistik, Data Mining, Machine Learning
Was werde ich erreichen?

Bei Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage...

  • die Begriffe Data Science, Data Mining und Machine Learning zu verstehen und zu differenzieren.
  • Problemstellungen im Datenmanagement sensibel zu beurteilen.
  • Daten grundlegend aufzubereiten und Informationen zu integrieren.
  • Daten mit Text Mining und maschinellem Lernen zu analysieren.
Welche Voraussetzungen benötige ich?
  • Keine
Wer bietet diesen Kurs an?
Prof. Dr. Felix Naumann
Hasso-Plattner-Institut
openHPI
Was sollte ich sonst noch wissen?
Lernformat: Online-Kurse & MOOCs
Zertifizierungsmöglichkeiten:
Leistungsnachweis
Level: Einsteiger
Lizenz: CC BY-SA 4.0 ; Titelbild: Clay Banks/Unsplash.com