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Überblick
Der Kurs bietet eine kompakte Einführung in Deep Learning und einen tiefen Einblick in die Nutzung der Frameworks TensorFlow, Keras und TensorFlow.js. Die Lerninhalte werden anhand gängiger Anwendungen und mit Hilfe zahlreicher Beispiele behandelt. Somit werden Studierende befähigt, selbst anspruchsvolle Deep-Learning-Projekte zu implementieren.
Welche Inhalte erwarten mich?
- Einführung in Machine und Deep Learning
- Umgang mit den Frameworks TensorFlow, Keras und TensorFlow.js
- Vertiefung der Kenntnisse mittels Praxisbeispielen
Was werde ich erreichen?
Bei Abschluss des Kurses...
- verstehe ich Deep Learning.
- kann ich eigene Projekte in den Frameworks TensorFlow, Keras und TensorFlow.js implementieren.
Welche Voraussetzungen benötige ich?
- Kenntnisse in Python sind von Vorteil
- Der Kurs richtet sich primär an Informatikstudent:innen und Informatiker:innen
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Dieser Kurs wird angeboten von
Institution
lecturer
Dr. Matthieu Deru
Institution
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Dr.-Ing. Alassane Ndiaye
Institution
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Homepage
Kursinformationen
Lernformat:
Online-Kurs
Für die Inhalte der Lernangebote sind die Lernangebotserstellenden verantwortlich.
Thema
Maschinelles Lernen