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Kausale Inferenz
KI-Campus-Original
Was, wie, warum? - Einführungskurs Kausale Inferenz
Duration
6 Wochen à 3-4 Stunden
Certification:
Record of Achievement
Level:
Beginner
For free

Überblick

Daten sprechen nicht für sich selbst, erst vor dem Hintergrund ihrer Geschichte (Datengenerierender Prozess) können korrekte Schlussfolgerungen gezogen werden. Durch Elemente der Kausalen Inferenz können scheinbar paradoxe Phänomene, aber auch Verzerrungen in Daten, erklärt werden. In diesem Einstiegskurs werden die Grundlagen der Kausalen Inferenz anhand von Kausalen Diagrammen erklärt.

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Welche Inhalte erwarten mich?

  • Potential Outcome und Counterfactual
  • Kausale Effekte und Verzerrungen
  • Directed Acyclic Graphs als Mittel zur Beschreibung des datengenerierenden Prozesses
  • Unterschiedliche Ebenen der Datenanwendung und ihre Voraussetzungen

Was werde ich erreichen?

Bei Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage...

  • die Voraussetzungen für kausale Schlüsse zu benennen,
  • die grundlegenden Bestandteile der graphischen Modellierung des datengenerierenden Prozesses aufzuzeigen,
  • Quellen von Bias in einfachen Beispielen zu identifizieren,
  • eigene Beispiele für die unterschiedlichen Ebenen der Datenanwendungen zu entwickeln,
  • gründlich über Korrelation und Kausalität nachzudenken.

Welche Voraussetzungen benötige ich?

Keine

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Kausale Inferenz
This course is offered by
Institution
lecturer
Course information
Learning format:
Online course
Support:
Forum
License:
CC-BY-SA 4.0
German
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Topic
Data Literacy