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Kursbild Data Literacy: Sensorenkurs
KI-Campus-Original
Data Literacy - Daten bereitstellen mit Sensoren
Duration
1 Woche à 2-3 Stunden sowie 5-10 Stunden eigenständige Erarbeitung der Aufgabe
Zertifizierungsmöglichkeiten:
Leistungsnachweis
Kenntnislevel:
Einsteiger:innen
Kostenlos

Überblick

Der Kurs vermittelt Grundlagen über die Erhebung von Daten mit Sensoren, so dass Teilnehmende dieses Kurses Sensoren kennenlernen, diese einsetzen, damit Umweltdaten erheben und mit den eigens erhobenen Daten arbeiten können.

Der Kurs knüpft an das Modul Daten bereitstellen" des Kurses Data Literacy - Basiskurs Data Lifecycle an und vermittelt in kompakter Form die Konfiguration eines Sensors (senseBox), mit dem Umweltdaten (z. B. Feinstaub, Temperatur, Luftfeuchtigkeit…) selbständig erhoben werden können.

Welche Inhalte erwarten mich?

  • Einführung in die Nutzung von Sensoren für die Erhebung von Umweltdaten.
  • Was sind Sensoren und wie funktionieren diese genau?
  • Was ist beim Sammeln von Daten zu beachten? 
  • Wie lassen sich Sensoren konfigurieren und ganz praktisch einsetzen?
  • Wie lassen sich Messdaten publizieren?

Was werde ich erreichen?

Nach Abschluss des Kurses kann ich...

  • mit einem selbst konfigurierten Sensor Umweltdaten erfassen.
  • die erhobenen Daten auslesen und in ein geeignetes Format zur Weiterverarbeitung überführen.
  • erhobene Daten in einer Plattform bereitstellen.
  • einschätzen, wie ich für eigene Projekte Sensoren auswähle, konfiguriere und anwende.

Welche Voraussetzungen benötige ich?

Keine Vorkenntnisse erforderlich.

Der Kurs richtet sich grundsätzlich an alle, die an der Erfassung von Umweltdaten mit Sensoren und der Konfiguration eines entsprechenden Sensors interessiert sind. Grundzüge der Arbeit mit der Plattform Arduino werden erläutert. 

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Kursbild Data Literacy: Sensorenkurs
Dieser Kurs wird angeboten von
Institution
lecturer
Kursinformationen
Lernformat:
Online-Kurs
Lizenz:
CC-BY-SA 4.0
Deutsch
Für die Inhalte der Lernangebote sind die Lernangebotserstellenden verantwortlich.
Thema
Data Literacy