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Von der Datenanalyse zur Datengeschichte

Gesellschaftliche Debatten zu Corona-Pandemie und Klimawandel verdeutlichen, wie wichtig die zielgruppengerechte und zielgruppenspezifische Kommunikation von Datenanalyseergebnissen für die breite Öffentlichkeit und politische Entscheidungsträger:innen ist. Ziel des Kurses ist es, Data Storytelling sowohl auf theoretischer als auch auf praktischer Ebene zu vermitteln.

Start
jederzeit
Umfang
ca. 36 Stunden
Sprache
Deutsch

Überblick

Aktuell verdeutlichen gesellschaftliche Debatten zu Corona-Pandemie und Klimawandel, wie wichtig die zielgruppengerechte und zielgruppenspezifische Kommunikation von Datenanalyseergebnissen für die breite Öffentlichkeit und politische Entscheidungsträger:innen ist. Ziel des Kurses ist es, Data Storytelling sowohl auf theoretischer als auch auf praktischer Ebene zu vermitteln.

Welche Inhalte erwarten mich?

Teilnehmer:innen erwerben mit Selbstlerneinheiten Grundlagen in den für Data Storytelling zentralen Bereichen Datenvisualisierung und Storytelling und vertiefen gegebenenfalls vorhandene Vorkenntnisse im Bereich der quantitativen Datenanalyse. Um die Inhalte auch praktisch einzuüben werden u.a. Jupyter Notebooks eingesetzt, die offene Daten aus der Region Ostwestfalen-Lippe, insbesondere aus der Stadt Bielefeld nutzen.

Was werde ich erreichen?

Bei Abschluss des Kurses:

  • kannst du für ausgewählte Datensätze geeignete quantitative Analysemethoden auswählen, mit R durchführen und interpretieren
  • kannst du gute von schlechten Datenvisualisierungen unterscheiden und für einen gegebene Datensätze geeignete Visualisierungen auswählen und mit R ausführen
  • kennst du unterschiedliche Typen und Dramaturgien von Data Stories und kannst diese in Datengeschichten anderer erkennen

Welche Voraussetzungen benötige ich?

Der Kurs richtet sich an Studierende aller Fächer mit Interesse an Daten(-analyse) und Data Storytelling. Vorkenntnisse im Bereich quantitative Datenanalyse sind hilfreich, da notwendige Kenntnisse aber in der Selbstlerneinheit Datenanalyse aufgefrischt werden, ist die Teilnahme auch ohne Vorkenntnisse möglich.

Wer bietet diesen Kurs an?

Katharina Weiß Uni Bielefeld
Dr. Katharina Weiß
Universität Bielefeld
Marko Wenzel Uni Bielefeld
Marko Wenzel
Universität Bielefeld

Für die Inhalte der Lernangebote sind die Lernangebotserstellenden verantwortlich.

Was sollte ich sonst noch wissen?

Lernformat:
Online-Kurs
Zertifizierungsmöglichkeiten:
Leistungsnachweis
Kenntnislevel:
Fortgeschritten
Lizenz:
CC-BY-SA 4.0