Image
Datengeschichten_Logo
KI-Campus-Original
Von der Datenanalyse zur Datengeschichte

Gesellschaftliche Debatten zu Corona-Pandemie und Klimawandel verdeutlichen, wie wichtig die zielgruppengerechte und zielgruppenspezifische Kommunikation von Datenanalyseergebnissen für die breite Öffentlichkeit und politische Entscheidungsträger:innen ist. Ziel des Kurses ist es, Data Storytelling sowohl auf theoretischer als auch auf praktischer Ebene zu vermitteln.

Dieser Kurs wird aktuell weiter überarbeitet und steht dir im Herbst wieder zur regulären Einschreibung zur Verfügung. Bis dahin könnte für dich auch der Kurs "Entscheidungsbäume DIY" interessant sein.

Start date
Herbst 2022
Duration
ca. 36 Stunden
Language
German

Überblick

Aktuell verdeutlichen gesellschaftliche Debatten zu Corona-Pandemie und Klimawandel, wie wichtig die zielgruppengerechte und zielgruppenspezifische Kommunikation von Datenanalyseergebnissen für die breite Öffentlichkeit und politische Entscheidungsträger:innen ist. Ziel des Kurses ist es, Data Storytelling sowohl auf theoretischer als auch auf praktischer Ebene zu vermitteln.

Welche Inhalte erwarten mich?

Teilnehmer:innen erwerben mit Selbstlerneinheiten Grundlagen in den für Data Storytelling zentralen Bereichen Datenvisualisierung und Storytelling und vertiefen gegebenenfalls vorhandene Vorkenntnisse im Bereich der quantitativen Datenanalyse. Um die Inhalte auch praktisch einzuüben werden u.a. Jupyter Notebooks eingesetzt, die offene Daten aus der Region Ostwestfalen-Lippe, insbesondere aus der Stadt Bielefeld nutzen.

Was werde ich erreichen?

Bei Abschluss des Kurses:

  • kannst du für ausgewählte Datensätze geeignete quantitative Analysemethoden auswählen, mit R durchführen und interpretieren
  • kannst du gute von schlechten Datenvisualisierungen unterscheiden und für einen gegebene Datensätze geeignete Visualisierungen auswählen und mit R ausführen
  • kennst du unterschiedliche Typen und Dramaturgien von Data Stories und kannst diese in Datengeschichten anderer erkennen

Welche Voraussetzungen benötige ich?

Der Kurs richtet sich an Studierende aller Fächer mit Interesse an Daten(-analyse) und Data Storytelling. Vorkenntnisse im Bereich quantitative Datenanalyse sind hilfreich, da notwendige Kenntnisse aber in der Selbstlerneinheit Datenanalyse aufgefrischt werden, ist die Teilnahme auch ohne Vorkenntnisse möglich.

Wer bietet diesen Kurs an?

Katharina Weiß Uni Bielefeld
Dr. Katharina Weiß
Universität Bielefeld
Marko Wenzel Uni Bielefeld
Marko Wenzel
Universität Bielefeld

The creators of the learning opportunities are responsible for their content.

Was sollte ich sonst noch wissen?

Learning format:
Online-Kurs
Certification:
Leistungsnachweis
Level:
Fortgeschritten
License:
CC-BY-SA 4.0