Überblick
Der Kurs vermittelt ein grundlegendes Verständnis für Machine Learning und den Umgang mit Algorithmen. Nach einem Einführungsteil auf der Basis inhaltlicher Wissensvermittlung, haben Lernende intensiv die Möglichkeit, Kompetenzen durch forschendes Lernen und anhand realer Szenarien zu entwickeln.
Welche Inhalte erwarten mich?
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Erlernen von verschiedenen Verfahren des Maschinellen Lernens
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Anwendung in realen Szenarien anhand eines ML-Prozesses (QUA³CK)
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Verwendung von neusten Frameworks (Tensorflow, Keras und Jupyter Notebook)
Was werde ich erreichen?
Bei Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage...
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geeignete Verfahren des Maschinellen Lernens auszuwählen.
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KI-Anwendungsfälle im Unternehmen zu identifizieren.
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QUA³CK-Prozessschritte anzuwenden.
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Verfahren des Maschinellen Lernens zu implementieren.
Welche Voraussetzungen benötige ich?
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Voraussetzungen: Lineare Algebra (Matrizen, Vektoren, etc.), Analysis (Differenzialrechnung)
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Grundlagen, mathematische Vorkenntnisse notwendig
