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KI-Campus-Original
AMALEA – Angewandte Machine-Learning-Algorithmen
Start date
jederzeit
Duration
6 Wochen à 8 Stunden
Language
German

Überblick

Der Kurs vermittelt ein grundlegendes Verständnis für Machine Learning und den Umgang mit Algorithmen. Nach einem Einführungsteil auf der Basis inhaltlicher Wissensvermittlung, haben Sie intensiv die Möglichkeit, Kompetenzen durch forschendes Lernen und anhand realer Szenarien zu entwickeln. 

AMALEA lädt Sie dazu ein, selbst KI-Lösungen mittels Python zu implementieren. Mögliche Herausforderungen können dabei sein: Machine Vision, Natural Language Processing, Zeitreihen-Prognosen und Entscheidungssysteme.

Welche Inhalte erwarten mich?

  • Erlernen von verschiedenen Verfahren des Maschinellen Lernens (u.a. Neuronale Netze, Random Forests, Clustering-Verfahren)

  • Anwendung in realen Szenarien anhand eines ML-Prozesses (QUA³CK)  

  • Verwendung von neusten Frameworks (Keras und Jupyter Notebook)  

Was werde ich erreichen?

Bei Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage...

  • geeignete Verfahren des Maschinellen Lernens auszuwählen. 

  • KI-Anwendungsfälle im Unternehmen zu identifizieren. 

  • KI-Ergebnisse zu verstehen und zu interpretieren.  

  • QUA³CK-Prozessschritte anzuwenden.

  • Verfahren des Maschinellen Lernens zu implementieren.

Welche Voraussetzungen benötige ich?

  • Grundlegende Kenntnisse in Mathematik und in linearer Algebra (Matrizen, Vektoren, etc.)  

  • Grundlegende Python-Kenntnisse  

Wer bietet diesen Kurs an?

Eric_Sax
Prof. Dr.-Ing. Eric Sax
KIT
Gabriela_Molinar
Dr.-Ing. Gabriela Molinar
KIT
Marco_Stang
Marco Stang, M.Sc.
KIT

The creators of the learning opportunities are responsible for their content.

Was sollte ich sonst noch wissen?

Learning format:
Online-Kurs
Level:
Fortgeschritten
License
CC-BY-SA 4.0