Ganzheitliche angewandte KI im Ingenieurbereich - Start des Micro-Degrees

Die Online-Kursreihe „Ganzheitliche angewandte KI im Ingenieurbereich“ beinhaltet drei modulare Online-Kurse, die tief in die Anwendung von Maschinellem Lernen und Prozessinformatik in der Produktion einführen. Nach Abschluss aller Kurse des Micro-Degrees erhältst du hier dein Transcript of Records. Klicke dafür zunächst den Button "Zum Kurs/Einschreiben" und anschließend auf die Kachel "Dein Zertifikat". Dort kannst du dein Zertifikat herunterladen.

In den 3 Online-Kursen des Micro-Degrees erwartet dich

• Einblick in die Methoden des Maschinellen Lernens und des Deep Learnings.
• Anwendung von ML Verfahren mit Python scikit-learn.
• Anwendung von rekurrenten Deep Learning Methoden mit TensorFlow.
• Grundlegende Konzepte zur richtigen Umsetzung des Maschinellen Lernens.
• Aufbau einer prototypischen Pipeline zur Datenerfassung.
• Datenerfassung mittels OPC UA und MQTT.
• Speicherung und Visualisierung per Dashboard.
• Rahmenaspekte wie methodisches Vorgehen und Sicherheitsaspekte.

Bei Abschluss des Micro-Degrees bist du in der Lage...

• verschiedene Zielstellungen – Regression, Klassifikation, Clustering und Ausreißererkennung – und entsprechende ML Verfahren zu erläutern.
• ML Verfahren für praktische Beispiele anzuwenden und zu vergleichen.
• ML Projekte im Ingenieurbereich zu realisieren.
• den Unterschied zwischen Maschinellem Lernen und Deep Learning zu erklären.
• Elemente und Besonderheiten von rekurrenten Neuronalen Netzen zu beschreiben.
• mit verschiedene Layerkonzepten (RNN, LSTM, Dense, Dropout) ein neuronales Netz in TensorFlow aufzubauen und anzuwenden.
• Schnittstellenprotokolle OPC UA und MQTT zu beschreiben.
• eine Pipeline zur Datenerfassung, -Speicherung und -Visualisierung aufzubauen.
• wesentliche zu beachtende Rahmenbedingungen aus dem sicherheitstechnischen und methodischen Bereich zu benennen.

Für den Abschluss des Micro-Degrees müssen Lernende die Online-Kurse Ganzheitliche angewandte KI im Ingenieurbereich - Maschinelles Lernen in der Produktion, Deep Learning für sequentielle Prozessdaten und Prozessinformatik absolviert haben. Das Transcript of Records erhält, wer durch die Bearbeitung der Übungsaufgaben mindestens 60% der Gesamtpunktzahl in allen Kursen erreicht hat.