Daten darstellen
Wie lernt man aus Daten?
Gut oder schlecht visualisiert?
Bei der Bestimmung der Vogelzahlen kann ich mit einem Tabellenkalkulationsprogramm Werte voneinander abziehen oder zusammenzählen.
Ebenso kann ich die Zahlen mithilfe eines Diagramms betrachten. Meist sieht man mit einem Blick auf ein Schaubild schnell, wie sich eine Zahlenreihe entwickelt. Dort könnte ich zum Beispiel sehen, dass die Zahl der Vögel im Herbst eine andere Entwicklung nimmt als im Frühjahr. Auch ungewöhnliche Schwankungen und „Ausreißerwerte” kann ich in einem Schaubild schneller erkennen als in einer Tabelle mit Zahlen.
Aufgabe
Beispiel 1: Die Frühjahrs- und Herbst-Zahlen werden als Liniendiagramm dargestellt. Die y-Achse beginnt bei 0.
Aufgabe
Beispiel 2: Die Frühjahrs- und Herbstzahlen werden als Liniendiagramm visualisiert. Die y-Achse beginnt nicht bei 0.
Aufgabe
Beispiel 3: Herbstzahlen zu zwei Vogelarten als Liniendiagramm
In diesen Darstellungen befindet sich ein Ausreißer – also eine Zahl, die nicht in die Reihe passt. Dies kann ein Hinweis darauf sein, dass ein Fehler in den Daten vorliegt. Es kann ebenso ein Hinweis auf etwas anderes sein, dem ich noch nachgehen sollte.
Falsche oder verfälschte Daten
Grundsätzlich ist darauf zu achten, ob Daten ordentlich erfasst worden sind. Wenn bei den Vogelzählungen jedes Jahr eine andere Anzahl von Menschen teilgenommen hat, ist die Auswahl verzerrt. Daher sollte ich darauf achten, dass die Rahmenbedingungen einer Erhebung nachprüfbar sind.
Auch kann es passieren, dass Menschen Informationen oder einzelne Daten gezielt weglassen, um so besser für ihr eigenes Anliegen zu werben. So könnten Befürworter*innen eines Autobahnausbaus unspezifische Zahlen ins Feld führen und behaupten: „Der Autobahnbau betrifft eine Gesamtanzahl von 300 Vögeln. Das ist zumutbar.“
Was sie vielleicht verschweigen: Von den 300 betroffenen Vögeln sind 200 die Exemplare einer sehr seltenen Art, die damit in der Region praktisch aussterben würde. Die Autobahnbefürworter*innen führen also in diesem Fall mit der Auswahl ihrer Daten bewusst in die Irre.
