Anmeldung zum Workshop

 

KI-Bildung im universitären Kontext geht oft über das hinaus, was landläufig als AI Literacy bezeichnet wird. Vielmehr sollen Studierende lernen, wie sie mit KI in ihrem spezifischen Fach zusammenarbeiten - oder diese sogar selbst entwickeln können.

Lehrende stehen deshalb vor einer entscheidenden Herausforderung: Wie kann man Studierenden, welche selbst möglicherweise keine Informatiker:innen sind, den Einsatz von KI in ihrem Fach beibringen? 

Noch dazu kommt, dass die Lehrenden häufig keine KI-Expert:innen sind, sondern sich die entsprechenden Fähigkeiten selbst beigebracht haben.

In diesem Online-Workshop soll daher die Fähigkeit von Lehrenden gefördert werden, Studierenden fachspezifisches KI-Wissen in strukturierter und angepasster Weise zu vermitteln und den Kompetenzaufbau zu befördern. Hierzu wurde in einer Forschungskollaboration mit der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg und der Universität Bonn der „AI Course Design Canvas“ entwickelt.

 

Workshopinhalt:

  • Unterscheidung zwischen AI Literacy und Kompetenzen, welche KI-Grundkenntnisse übersteigen
  • Einführung des „AI Course Design Canvas“, mit dessen Hilfe die Strukturierung von fachspezifischen KI-Kursen für Lehrende vereinfacht wird
  • Anwendung des Frameworks auf die geplanten Kurse der Teilnehmenden
  • Reflektion potenzieller Stärken und Schwächen, Tipps für die Zukunft

 

Teilnahmeempfehlungen:

Teilnehmen können Lehrende aller Disziplinen, welche planen, demnächst einen universitären KI-Kurs für Nicht-Expert:innen anzubieten (oder eine solche Lehrveranstaltung bereits anbieten). Die Teilnehmenden sind eingeladen, ihre eigenen Kursideen mit in den Workshop zu bringen.

 

Jetzt anmelden!

Der Workshop findet am Dienstag, 8. November 2022 von 16:00 bis 18:00 Uhr Online via Zoom statt. 

Melde dich hier für die Veranstaltung an. Wir freuen uns auf dich! 

Bitte fülle die Online-Maske aus und bestätige mit "Speichern". Im Anschluss erhältst du eine Bestätigung per E-Mail. 

 

Zustimmung zur Datenverarbeitung
Ich stimme zu, dass meine Angaben aus dem Bewerbungsformular zur Beantwortung meiner Anfrage erhoben und verarbeitet werden.

Die Daten werden nach abgeschlossener Bearbeitung Ihrer Anfrage gelöscht. Sie können Ihre Einwilligung jederzeit für die Zukunft widerrufen.