Überblick
Die Online-Kursreihe „Ganzheitliche angewandte KI im Ingenieurbereich“ beinhaltet drei modulare Online-Kurse, die tief in die Anwendung von Maschinelles Lernen und Prozessinformatik in der Produktion einführen. Nach Abschluss aller Kurse des Micro-Degrees erhältst du hier dein Transcript of Records. Klicke dafür zunächst den Button "Zum Kurs/Einschreiben" und anschließend auf die Kachel "Dein Zertifikat". Dort kannst du dein Zertifikat herunterladen.
Welche Inhalte erwarten mich?
In den 3 Online-Kursen des Micro Degrees erwartet dich
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Einblick in die Methoden des Maschinellen Lernens und des Deep Learnings.
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Anwendung von ML Verfahren mit Python scikit-learn.
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Anwendung von rekurrenten Deep Learning Methoden mit TensorFlow.
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Grundlegende Konzepte zur richtigen Umsetzung des Maschinellen Lernens.
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Aufbau einer prototypischen Pipeline zur Datenerfassung.
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Datenerfassung mittels OPC UA und MQTT.
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Speicherung und Visualisierung per Dashboard.
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Rahmenaspekte wie methodisches Vorgehen und Sicherheitsaspekte.
Was werde ich erreichen?
Bei Abschluss des Micro Degrees bist du in der Lage...
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verschiedenen Zielstellungen – Regression, Klassifikation, Clustering und Ausreißererkennung – und entsprechende ML Verfahren zu erläutern.
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ML Verfahren für praktische Beispiele anzuwenden und zu vergleichen.
- ML Projekte im Ingenieurbereich zu realisieren.
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den Unterschied zwischen Maschinelles Lernen und Deep Learning zu erklären.
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Elemente und Besonderheiten von rekurrenten Neuronalen Netzen zu beschreiben.
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mit verschiedene Layerkonzepten (RNN, LSTM, Dense, Dropout) ein neuronales Netz in TensorFlow aufzubauen und anzuwenden.
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Schnittstellenprotokolle OPC UA und MQTT zu beschreiben.
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eine Pipeline zur Datenerfassung, -Speicherung und -Visualisierung aufzubauen.
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wesentliche zu beachtende Rahmenbedingungen aus dem sicherheitstechnischen und methodischen Bereich zu benennen.
Welche Voraussetzungen benötige ich?
Für den Abschluss des Micro-Degrees müssen Lernende die Online-Kurse Ganzheitliche angewandte KI im Ingenieurbereich - Maschinelles Lernen in der Produktion, Deep Learning für sequentielle Prozessdaten und Prozessinformatik absolviert haben. Das Transcript of Records erhält, wer durch die Bearbeitung der Übungsaufgaben mindestens 60% der Gesamtpunktzahl in allen Kursen erreicht hat.