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Überblick
Dieser Kurs möchte grundlegendes Wissen und Kompetenzen vermitteln, die eine reflektierte und ethische Auseinandersetzung mit dem Thema KI und Ethik ermöglichen. Anhand eines abwechslungsreichen und interaktiven Lernformats setzen sich die Lernenden intensiv mit verschiedenen KI-Technologien auseinander und entwickeln in handlungsorientierter Form wichtige Beurteilungs- und Handlungskompetenzen, wodurch sie kritische Aspekte bei der Verwendung von KI hinterfragen lernen und sich anschließend aktiv an Debatten und Diskussionen beteiligen können.
Dieser Kurs ist Teil einer Kursreihe und beinhaltet insgesamt fünf Kurse, die unabhängig voneinander belegt werden können:
- KI und Ethik I: Grundlagen der Ethik
- KI und Ethik II: Ethische Herausforderungen digitaler Transformation
- KI und Ethik III: Künstliche Intelligenz und Ethik - Grundlagen
- KI und Ethik IV: Künstliche Intelligenz und Ethik - Anwendungen
- KI und Ethik V: Künstliche Intelligenz in der Lebenswelt
Welche Inhalte erwarten mich?
- Multiperspektivische, theoretische Betrachtung der ethisch relevanten Fragestellungen (Metaethik, Normative Ethik, Angewandte Ethik)
- Interdisziplinäre Betrachtung paradigmatischer Konfliktfälle / Herausforderungen
- Anwendungsorientierte Einbettung der Lerninhalte (Software-Entwicklung)
- Unterschied zwischen algorithmischer Steuerung und menschlichem (freiem) Handeln
Was werde ich erreichen?
Bei Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage...
- entscheidungstheoretische bzw. ethische Konflikte und Verantwortungsdiffusionen in Bezug auf KI-Anwendungsfälle zu benennen.
- ethische Probleme im KI-Entwicklungsprozess zu identifizieren.
- zentrale ethische Kompetenzen (Urteils-, Deliberations-, Entscheidungskompetenz) zu demonstrieren.
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This course is offered by
Institution
lecturer
Prof. Dr. Dr. h.c. Julian Nida-Rümelin
Institution
Ludwig-Maximilians-Universität München
Homepage
Timo Greger
Institution
Ludwig-Maximilians-Universität München
Course information
Learning format:
Online course
License:
CC BY-SA 4.0
The creators of the learning opportunities are responsible for their content.
Topic
About AI
Societal aspects of AI