Ethisch korrekte Daten und Algorithmen bestimmen zunehmend über die Vertrauenswürdigkeit von KI-Anwendungen. Dieses Lernangebot bricht mit dem Mythos, dass Ethik und Moral für KI-Anwendungen universell implementiert werden können, um jegliche Formen von Diskriminierung und kognitiver Verzerrung zu vermeiden.

Ausprägungen und Implikationen einer Daten- und Algorithmenethik werden unter anderem durch Interviews mit verschiedenen Expert*innen, Anwender*innen und Entscheider*innen vertieft. Integrierte Mini-Games und ein übergreifendes Ethik-Game fördern eine spielerische Erfahrung mit dem Thema. Die Selbstwahrnehmung für eine digitale Ethik (engl. “ethical self-awareness”) am Beispiel der Daten und intelligenten Algorithmen wird dadurch gefördert.

• Begriffliche Grundlagen der Daten- und Algorithmenethik 

• Überblick über wesentliche Moraltheorien als Verständnis eines kulturell geprägten und damit nicht universell einheitlichen ethischen Denkens

• Formen und Ausprägungen von Daten- und Algorithmenethik in der aktuellen Anwendung von KI-Ansätzen 

• Ansätze für eine ethisch korrekte Verarbeitung von Daten und Gestaltung von Algorithmen

• Integrierte Ethik-Games in die einzelnen Lernfolgen und ein übergeordnetes Ethik-Game zum Erfahrbar-Machen dieser Inhalte

Bei Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage...

• essentielle Fachbegriffe, theoretische Hintergründe und die Modelle der Daten- und Algorithmenethik zu benennen,

• die Grundlagen kulturell abhängiger ethischer Gestaltungsansätze in der Daten- und Algorithmenethik zu verstehen,

• Beispiele von Daten- und Algorithmenethik in aktuellen KI-Anwendungen differenziert zu verstehen und bewerten zu können,

• Handlungsstränge für die Gestaltung ethisch unbedenklicher Daten und Algorithmen als Grundlage für die Vertrauenswürdigkeit von Design, Implementierung und Nutzung verschiedener KI-Anwendungen ableiten zu können sowie  

• relevante Entscheidungsprozesse im aktuellen KI-Diskurs besser nachvollziehen zu können.

•  keine Vorkenntnisse erforderlich