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Ganzheitlich angewandte KI_Deep Learning
KI-Campus-Original
Ganzheitliche angewandte KI im Ingenieurbereich - Start des Micro-Degrees
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Duration
ca. 82 Stunden
Certification:
Micro Degree
Level:
Intermediate
For free
This course belongs to the course series Ganzheitliche angewandte KI im Ingenieurbereich

Überblick

Die Online-Kursreihe „Ganzheitliche angewandte KI im Ingenieurbereich“ beinhaltet drei modulare Online-Kurse, die tief in die Anwendung von Maschinelles Lernen und Prozessinformatik in der Produktion einführen. Nach Abschluss aller Kurse des Micro-Degrees erhältst du hier dein Transcript of Records. Klicke dafür zunächst den Button "Zum Kurs/Einschreiben" und anschließend auf die Kachel "Dein Zertifikat". Dort kannst du dein Zertifikat herunterladen.

Welche Inhalte erwarten mich?

In den 3 Online-Kursen des Micro Degrees erwartet dich

  • Einblick in die Methoden des Maschinellen Lernens und des Deep Learnings.

  • Anwendung von ML Verfahren mit Python scikit-learn.

  • Anwendung von rekurrenten Deep Learning Methoden mit TensorFlow.

  • Grundlegende Konzepte zur richtigen Umsetzung des Maschinellen Lernens. 

  • Aufbau einer prototypischen Pipeline zur Datenerfassung.

  • Datenerfassung mittels OPC UA und MQTT.

  • Speicherung und Visualisierung per Dashboard.

  • Rahmenaspekte wie methodisches Vorgehen und Sicherheitsaspekte.

Was werde ich erreichen?

Bei Abschluss des Micro Degrees bist du in der Lage...

  • verschiedenen Zielstellungen – Regression, Klassifikation, Clustering und Ausreißererkennung – und entsprechende ML Verfahren zu erläutern. 

  • ML Verfahren für praktische Beispiele anzuwenden und zu vergleichen.

  • ML Projekte im Ingenieurbereich zu realisieren.
  • den Unterschied zwischen Maschinelles Lernen und Deep Learning zu erklären.

  • Elemente und Besonderheiten von rekurrenten Neuronalen Netzen zu beschreiben.

  • mit verschiedene Layerkonzepten (RNN, LSTM, Dense, Dropout) ein neuronales Netz in TensorFlow aufzubauen und anzuwenden.

  • Schnittstellenprotokolle OPC UA und MQTT zu beschreiben.

  • eine Pipeline zur Datenerfassung, -Speicherung und -Visualisierung aufzubauen.

  • wesentliche zu beachtende Rahmenbedingungen aus dem sicherheitstechnischen und methodischen Bereich zu benennen.

Welche Voraussetzungen benötige ich?

Für den Abschluss des Micro-Degrees müssen Lernende die Online-Kurse Ganzheitliche angewandte KI im Ingenieurbereich - Maschinelles Lernen in der Produktion, Deep Learning für sequentielle Prozessdaten und Prozessinformatik absolviert haben. Das Transcript of Records erhält, wer durch die Bearbeitung der Übungsaufgaben mindestens 60% der Gesamtpunktzahl in allen Kursen erreicht hat.

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Ganzheitlich angewandte KI_Deep Learning
This course is offered by
Institution
lecturer
Course information
Learning format:
Micro Degree
German
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Topic
Machine Learning
Internet of things and industry 4.0