![AI VET II Learning Analytics](/sites/default/files/styles/teaser/public/2022-05/Vet_LearningAnalytics.png?itok=OuyoZifA)
Überblick
In diesem Kurs werden die Grundlagen von Learning Analytics erörtert und der Praxiseinsatz der Technologie diskutiert. Kapitel 1 widmet sich dem Begriffsverständnis und dem Forschungsstand. Kapitel 2 dreht sich um die Implementation. In Kapitel 3 werden Herausforderungen von Datenanalysen und Datenschutz betrachtet, bevor schließlich in Kapitel 4 diskutiert wird, wie Learning Analytics erfolgreich eingesetzt werden können.
Welche Inhalte erwarten mich?
- Grundlagen und Forschungsergebnisse zu Learning Analytics
- Aspekte des Einsatzes von Learning Analytics (z.B. Reifegradstufen, Datenprofile, Dashboards)
- Herausforderungen von Learning Analytics (insbes. Datenschutz)
- Erfolgreicher Einsatz von Learning Analytics
Was werde ich erreichen?
Bei Abschluss des Kurses:
-
wissen Sie, was unter Learning Analytics zu verstehen ist, und können Entwicklungslinien, Strömungen und Potenziale einschätzen
-
sind Sie in der Lage, Herausforderungen des Einsatzes von Learning Analytics zu reflektieren
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kennen Sie die Anforderungen des Datenschutzes bei Learning Analytics sowie Wege, diesen Anforderungen zu begegnen
- verstehen Sie die Komplexität des erfolgreichen Einsatzes von Learning Analytics und des dafür erforderlichen Change Management-Prozesses
Welche Voraussetzungen benötige ich?
Grundlagen, keine Vorkenntnisse erforderlich.
![AI VET II Learning Analytics](/sites/default/files/styles/teaser/public/2022-05/Vet_LearningAnalytics.png?itok=OuyoZifA)
![Dirk_Ifenthaler](/sites/default/files/styles/round/public/2021-09/Dirk_Ifenthaler.jpg?itok=SsgAa6Bt)
Prof. Dr. Dirk Ifenthaler
![Christina Kögler](/sites/default/files/styles/round/public/2022-01/Koegler.jpg?itok=qKtR8G6E)