Der Kurs „Maschinelles Lernen in der Produktion“ bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in das Gebiet des Maschinellen Lernens (ML) mit besonderem Fokus auf den Ingenieurbereich. Um typische Stolpersteine in der erfolgreichen Anwendung von ML zu vermeiden, bedarf es Grundwissen zu den ML Verfahren und dem Vorgehen bei ML Projekten. Dieses Wissen zu Grundideen sowie Funktionsweisen der wichtigsten ML Verfahren und deren Anwendung vermittelt dieser MOOC mit Hilfe von Erklärfilmen, praktischen Beispielen, Tests zur Selbstkontrolle und Übungen zum Selbermachen.

• Einblick in die Methoden des Maschinellen Lernens

• Anwendung von ML Verfahren mit Python scikit-learn

• Grundlegende Konzepte zur richtigen Umsetzung des Maschinellen Lernens

Bei Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage...

• verschiedenen Zielstellungen – Regression, Klassifikation, Clustering und Ausreißererkennung – und entsprechende ML Verfahren zu erläutern.

• ML Verfahren für praktische Beispiele anzuwenden und zu vergleichen.

• ML Projekte im Ingenieurbereich zu realisieren.

• Vorwissen im Bereich Ingenieurwissenschaften

• Grundkenntnisse der Ingenieurmathematik

• Grundkenntnisse Programmierung von Vorteil aber nicht notwendig