In diesem Kurs wirst du anhand einer Reihe von Simulationen üben, ein KI-gestütztes Machine-Learning-Modell mit IBM Watson Studio zu erstellen.

• Einführung in IBM Watson Studio
• Vorbereitung eines Machine-Learning-Projekts
• Durchführung eines Machine-Learning-Projekts
• Speicherung eines Machine-Learning-Projekts

Am Ende des Kurses bist du in der Lage,

• Algorithmen und Modelle des Maschinellen Lernens zu beschreiben.
• die wichtigsten Funktionen und Vorteile von IBM Watson Studio zu beschreiben.
• ein Machine-Learning-Projekt in IBM Watson Studio einzurichten.
• eine Cloud Object Storage Ressource zu erstellen.
• einen Datensatz in IBM Watson Studio zu importieren.
• ein KI-Modell mit AutoAI in IBM Watson Studio zu erstellen.
• ein Vorhersageexperiment für ein KI-Modell durchzuführen.
• die Konfusionsmatrix zu erklären.
• ein Modell als Jupyter Notebook zu speichern.
• ein Notebook im Jupyter-Notebook-Format (.ipynb) herunterzuladen.

•  keine Vorkenntnisse erforderlich