In diesem Kurs wirst du erfahren, wie Maschinen lernen und beeindruckende, evidenzbasierte Vorhersagen treffen können. Entdecke die Logik hinter der Lernfähigkeit von Computern und erforsche, wie KI-Systeme, die von den Neuronen des menschlichen Gehirns inspiriert sind, komplexe Probleme lösen können.

• Wie lernen Maschinen? 
• klassisches Maschinelles Lernen
• Deep-Learning-Ökosystem
• Generative KI
• Zukunftstrends 

Am Ende des Kurses bist du in der Lage, 

• zwischen Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und Deep Learning zu unterscheiden.
• überwachtes, nicht überwachtes und bestärkendes Lernen zu beschreiben.
• Entscheidungsbäume, lineare Regression und logistische Regression zu beschreiben.
• zu beschreiben, wie neuronale Netze vom menschlichen Gehirn inspiriert sind.
• den Lernprozess auf Basis von Versuch und Irrtum im Bereich des Maschinellen Lernens zu beschreiben.
• Deep Learning und sein Ökosystem zu definieren und zu beschreiben.
• realistische Anwendungen für das Deep-Learning-Ökosystem anzugeben.
• Generative KI und ihre Auswirkungen in der heutigen Welt zu erklären.
• zukünftige Trends für Maschinelles Lernen anzugeben.

•  keine Vorkenntnisse erforderlich