Zentrale Themen

Basiswissen zu Künstlicher Intelligenz

Abstract

Künstliche Intelligenz

Was ist Künstliche Intelligenz?

,,Künstliche Intelligenz‘‘ (KI) ist ein Fachgebiet der Informatik. Dahinter steckt der Versuch, Computern das Wahrnehmen, Denken und Handeln beizubringen, damit sie eigenständig Probleme erkennen und lösen können.

KI-basierte Anwendungen sind also deutlich schlauer als ein Taschenrechner, der einfach nur Zahlen addiert oder multipliziert. Denn erstens können sie selbst Dinge dazulernen und zweitens auch dann Entscheidungen treffen, wenn die verfügbaren Informationen nicht eindeutig sind.

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Grafik leuchtendes Cyber-Gehirn

KI-Anwendungen kommen in vielen Lebensbereichen zum Einsatz. Zum Beispiel machen sie unser Zuhause zu einem Smart Home, indem sie den Energieverbrauch an unsere Bedürfnisse anpassen und dadurch Energie sparen. Ein anderes Beispiel sind KI-gestützte Suchmaschinen: Hier werden uns Ergebnisse vorgeschlagen, die besonders gut zu unseren bisherigen Suchanfragen passen.

KI-gesteuerte Sprachassistenten – zum Beispiel auf dem Smartphone – erkennen und interpretieren das, was wir sagen. Und vielleicht gibt es bald auch überall selbstfahrende Autos, die Verkehrssituationen selbstständig per KI analysieren. Das sind nur ein paar Beispiele für die vielen Bereiche, in denen KI zum Einsatz kommt.

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Grafik Roboter in Denkerpose

Technisch gesehen basieren KI-Anwendungen auf Algorithmen. Das sind Handlungsanweisungen für Computer, oft in Form von Programmiersprachen. Viele KI-Verfahren beruhen auf der Verarbeitung von großen Datenmengen (Big Data). KI-Anwendungen, die maschinelles Lernen einsetzen, lernen dazu, indem sie – abhängig von der jeweiligen Aufgabe – neue Regeln und Zusammenhänge erstellen.

Es gibt verschiedene Verfahren zum maschinellen Lernen, beispielsweise neuronale Netze (Deep Learning). Dabei werden künstliche neuronale Netze gebildet, die dem Aufbau des menschlichen Gehirns nachempfunden sind (Neuronen sind die Nervenzellen im Gehirn). Das Lernen der KI-Anwendungen mittels großer Datenmengen bezeichnet man auch als Machine Learning.

Wie schlau können KI-Systeme wirklich werden?

Heutige KI-Anwendungen sind schon ziemlich schlau. Allerdings gibt es auch große Unterschiede – je nachdem, welche Aufgaben zu erledigen sind. Expert*innen sprechen von ,,starker KI‘‘ und von ,,schwacher KI‘‘.

,,Schwache KI‘‘ kann klar eingegrenzte Aufgaben sehr gut erledigen, zum Beispiel Sprache oder Bilder erkennen und Vorhersagen treffen. Eine wirklich ,,starke KI‘‘ könnte aber so eigenständig denken wie ein Mensch und ihn vielleicht sogar übertrumpfen.

Derzeit ist starke KI noch eine Zukunftsvision: Ob und wann sie erreicht wird, kann niemand genau sagen, obwohl KI-Forscher*innen schon vor vielen Jahrzehnten die Idee gehabt haben, den Aufbau des menschlichen Gehirns nachzuahmen.

Exercise:

Description

Was glaubst du: Wo könnte ,,schwache KI‘‘ zum Einsatz kommen und wo ,,starke KI‘‘?

Ordne die Anwendungsbeispiele der jeweiligen Form zu!

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