Prof. Abhinav Valada, ordentlicher Professor an der Universität Freiburg, wo er das Robot Learning Lab leitet. Seine Forschung liegt an der Schnittstelle von Robotik, maschinellem Lernen und und Computer Vision mit dem Fokus auf der Bewältigung Roboterwahrnehmung, Zustandsschätzung Zustandsabschätzung und Planungsproblemen, um Robotern einen zuverlässigen Betrieb in komplexen und vielfältigen Bereichen.

Frank Hutter ist Professor für Maschinelles Lernen an der Universität Freiburg sowie Chief Expert AutoML am Bosch Center for Artificial Intelligence. Er erhielt 2010 den CAIAC-Dissertationspreis für die beste Dissertation im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Kanada und zusammen mit seinen Koautoren mehrere Auszeichnungen für die beste Arbeit und Preise in internationalen Wettbewerben für maschinelles Lernen, SAT-Solving und KI-Planung. Er ist Fellow von EurAI und ELLIS, Leiter der ELLIS-Einheit in Freiburg und Empfänger von drei ERC-Stipendien. Frank ist am besten bekannt für seine Forschung im Bereich des automatischen maschinellen Lernens (AutoML), einschließlich der Suche nach neuronalen Architekturen und der effizienten Optimierung von Hyperparametern. Er war Mitautor des ersten Buches über AutoML und der bekannten AutoML-Tools Auto-WEKA, Auto-sklearn und Auto-PyTorch, gewann mit seinem Team die ersten beiden AutoML-Challenges, war Mitorganisator der ICML-Workshopreihe zu AutoML in den Jahren 2014-2021, war Vorsitzender der ersten AutoML-Konferenz 2022 und ist auch 2023 wieder Vorsitzender.