Crafting Precision Prompts with GenAI
In diesem 1,5-stündigen Mikrokurs lernst du, wie du Prompts schreibst, die klar, zielgerichtet und wirkungsvoll sind. Vorkenntnisse im Bereich KI sind nicht erforderlich – nur Neugier und die Bereitschaft zum Experimentieren. Alles, was du lernst, wendest du direkt auf eine echte kreative Herausforderung an: die Erstellung deiner eigenen personalisierten Musik-Playlist.
Überblick
Wenn es darum geht, mit KI-Sprachmodellen wie ChatGPT oder Claude zu arbeiten, ist entscheidend, wie man fragt. Eine vage Fragestellung führt zu einer vagen Antwort, aber eine präzise und durchdachte Frage erschließt das volle Potenzial dieser leistungsstarken Werkzeuge.
Wenn die Art und Weise, wie du fragst, bestimmt, was die KI liefert, wie würdest du dann eine Eingabe formulieren, um genau das zu bekommen, was du willst? In diesem Mikrokurs erfährst du, wie du Prompts schreiben kannst, um die gewünschten Ergebnisse von generativen KI-Modellen wie großen Sprachmodellen (LLMs) zu erzeugen. Außerdem lernst du, wie du Prompt-Vorlagen mit Variablen erstellst, um Ausgaben aus LLMs zu generieren. Du wirst deine Fähigkeiten in praktischen Übungen erproben.
Was kann ich erwarten zu lernen?
- Grundlagen des Prompt Engineerings
- Unterschied zwischen Prompt Engineering, Prompt Tuning und Prompt Refinement
- Techniken des Prompt Engineerings
- Playlist-Erstellung mit GenAI
Was werde ich erreichen?
Nach Abschluss dieses Moduls solltest du in der Lage sein:
- zu beschreiben, wie Prompt Engineering die Qualität der Ausgaben von generativen KI-Modellen verbessert
- häufige Bestandteile von Prompts zu identifizieren
- Prompting-Techniken anzuwenden, um generierte Playlists zu verfeinern und zu optimieren
- Zero-Shot- und Chain-of-Thought-Prompting-Techniken anzuwenden, um gezielte Ergebnisse zu erzeugen
Voraussetzungen
- Keine Voraussetzungen erforderlich
