Die Welt der KI entdecken
Spielerisch KI verstehen: Entdecke, wie Maschinen lernen, und schau hinter die Kulissen von Computerspielen. Jetzt reinschnuppern und Unterrichtsimpulse erhalten!
Überblick
Wie weiß dein Handy, welches Lied du hören willst – und wie können Autos autonom fahren? Klingt wie Zauberei? Künstliche Intelligenz begegnet uns heute überall – aber wie funktioniert sie eigentlich? Dieser Kurs hilft besonders Lehrkräften und Lehramtsstudierenden, diese Themen verständlich einzuordnen und im Unterricht aufzubereiten.
In diesem Kurs entdeckst du die Grundlagen der KI und ihre zentralen Ideen. Du lernst, wie Computer Aufgaben lösen, und verstehst den Unterschied zwischen symbolischer KI und Maschinellem Lernen. Gemeinsam erkunden wir verschiedene Lernverfahren, modellieren einfache KI-Systeme selbst und reflektieren die gesellschaftlichen Chancen, Risiken und ethischen Fragestellungen rund um KI.
Du bist neugierig auf KI, fragst dich aber, wie KI-Systeme eigentlich funktionieren und welche Rolle sie in unserer Gesellschaft spielen? Dann bist du hier genau richtig!
Welche Inhalte erwarten mich?
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Was ist KI und wie prägt sie unseren Alltag?
- Einführung in überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen
- Funktionsweise neuronaler Netze anschaulich erklärt
- Praktische Übungen: eigene KI-Modelle mit der visuellen Programmierumgebung Snap! erstellen
- Analyse und Aufbereitung von Datensätzen für maschinelles Lernen
- Gesellschaftliche Chancen, Risiken und ethische Fragestellungen zu KI
- Impulse und Materialien für die Unterrichtspraxis/ Schule
Was werde ich erreichen?
Nach Abschluss des Kurses kannst du...
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz sowie die Unterschiede zwischen symbolischen und datenbasierten KI-Verfahren erklären.
- wissensbasierte und datenbasierte Verfahren der KI vergleichen und die Unterschiede herausarbeiten
- die Merkmale und Einsatzbereiche von überwachtem, unüberwachtem und verstärkendem Lernen erläutern.
- einfache Verfahren des Maschinellen Lernens anhand strukturierter Datensätze modellieren und erproben.
- gesellschaftliche Chancen und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz kritisch beurteilen.
Welche Voraussetzungen benötige ich?
Keine Voraussetzungen