Kurs KI-Campus Original

Stochastische Grundlagen

Dieser Kurs bietet eine mathematische Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik und behandelt grundlegende Konzepte wie Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, Verteilungen und Erwartungswerte.

📊︎ Einsteiger:innen
18 Stunden
🏅︎ Leistungsnachweis
🎁︎ Kostenlos
© CC BY-SA 4.0
🌐︎ Englisch

Übersicht

Der Kurs bietet eine mathematische Einführung in grundlegende Konzepte und Methoden aus der Stochastik und Statistik. Es wird zunächst ein formales Verständnis für die Stochastik vermittelt indem Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, Verteilungen, Erwartungswerte und zentrale Konvergenzresultate behandelt werden. Danach werden Methoden aus der deskriptiven und induktiven Statistik vermittelt, welche zur Beschreibung von Daten, Schätzung von Kennzahlen und Testen von Hypothesen dienen

Welche Themen werden abgedeckt?

  • Formale Definition des stochastischen Modelles
  • Zentrale Resultate der Stochastik
  • Methoden aus der deskriptiven Statistik zur Visualisierung von Daten und Charakteristiken
  • Methoden aus der induktiven Statistik zur Schätzung von Parametern und Testen von Hypothesen

Was werde ich erreichen?

Bei Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage

  • Standardmethoden des maschinellen Lernens zu verstehen und einzuordnen
  • Daten mit statistischen Methoden zu analysieren und interpretieren

Welche Voraussetzungen muss ich erfüllen?

  • Grundlegende Kenntnisse in linearen Algebra und Algebra
  • Grundlegende Kenntnisse in der Funktionenlehre
  • Grundlegende Kentnisse in Differential- und Integralrechnung

Dieser Kurs wird angeboten von

Uni_Hannover
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