Verarbeitung natürlicher Sprache

Der Kurs „Natural Language Processing“, präsentiert vom Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz und der Technischen Universität Berlin, soll in die Sprachverarbeitung mithilfe von Machine Learning und Deep-Learning-Modellen einführen. Der Kurs vermittelt grundlegende NLP-Konzepte wie Textvorverarbeitung und Vektorisierung. Außerdem werden praktische Aufgaben aus dem Bereich der NLP wie Textklassifikation und Zusammenfassung behandelt. Der Kurs ist so konzipiert, dass er von Universitäten als online Selbststudium-MOOC angeboten werden kann.

• Was sind NLP-Anwendungen in unserem täglichen Leben
• Wie entwickelt man eine NLP-Pipeline zur automatischen Verarbeitung von Textdaten
• Praktische Entwicklung eines NLP-Tools mit Python
• Wie bewertet man ein NLP-Modell

Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, ...

• Ihre Anwendung für die Verarbeitung von Texten entsprechend der Aufgabe und dem gewünschten Fachgebiet zu entwickeln
• Das am besten geeignete Modell für das Problem auszuwählen, wobei die wichtigsten Faktoren berücksichtigt werden, die das Endergebnis beeinflussen
• Verschiedene NLP-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen

• Grundkenntnisse in der Python-Programmierung
• Grundkenntnisse im maschinellen Lernen
• Vorkenntnisse in Informatik und Mathematik