Zusammenfassung & Klassifizierung von Daten mit IBM Granite

Ein bedeutender Teil der heutigen Daten ist textbasiert, darunter Kundennachrichten, Online-Bewertungen und Berichte. Da diese Daten unstrukturiert sind, kann es schnell überwältigend werden, sie zu sichten und zu verstehen. Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) hilft dabei, diese Herausforderung zu meistern, indem sie unstrukturierte Texte organisiert, klassifiziert und zusammenfasst, um Erkenntnisse zu gewinnen, die zu besseren Ergebnissen führen.

In diesem Kurs lernst du, wie generative KI bestimmte Aufgaben vereinfacht. Du erfährst, wie du ein generatives KI-Modell – in unserem Fall IBM Granite – lokal auf deinem eigenen Laptop installieren und ausführen kannst, ganz ohne Abonnements, Konten oder Datenerfassung. So kannst du unstrukturierte Daten wie Texte klassifizieren und zusammenfassen.

Der Kurs ist in zwei Teile gegliedert: Im ersten Teil steht das Zusammenfassen von Texten mit KI im Fokus, im zweiten Teil die Klassifizierung von Daten.

• Klassifizierung & Zusammenfassung textbasierter Daten mit generativer KI
• IBM Granite-Modelle zur Klassifizierung & Zusammenfassung von Daten
• Prompts für IBM Granite zur Textklassifizierung & -zusammenfassung
• Simulation: Prompts für IBM Granite-Modelle zur Textklassifizierung & -zusammenfassung

Nach Abschluss des Kurses bist du in der Lage...

• zu erklären, wie IBM Granite-Modelle trainiert werden, um Daten zusammenzufassen
• die Rolle von generativer KI bei der Vereinfachung von Aufgaben zur Datenklassifizierung zusammenzufassen
• textbasierte Daten mithilfe eines IBM Granite-Modells zusammenzufassen und zu klassifizieren
• Prompts zum Zusammenfassen und Klassifizieren von textbasierten Daten in IBM Granite-Modellen zu vergleichen und so effektiv wie möglich zu gestalten

• Keine Voraussetzungen