Large Language Models (LLMs) in der Medizin: Einsatzmöglichkeiten, Potenziale und Risiken

Large Language Models (LLMs) sind KI-Werkzeuge, die darauf trainiert wurden, aus großen Datenmengen neue Texte zu erzeugen. Seit der Veröffentlichung von ChatGPT haben sie beträchtliche öffentliche Aufmerksamkeit erhalten und eine Debatte über Nutzen und Risiken Künstlicher Intelligenz in bis dahin unbekannter Intensität ausgelöst. LLMs ermöglichen es u. a., Fragen zu beantworten, Texte zusammenzufassen oder zu übersetzen – in einer Qualität, die sich nahezu auf menschlichem Niveau bewegt. Die Nutzung von LLMs findet auch zunehmend Eingang in den medizinischen Bereich und verändert die Art und Weise, wie zu medizinischen Fragestellungen geforscht, wie Medizin gelehrt und wie sie von Ärzt:innen praktiziert wird.

Beim regionalen Meetup und Livestream des KI-Campus am 23. Mai in Berlin führen Prof. Dr. Julian Varghese (Universität Münster) und Dr. Manuela Benary (Charité Berlin) mit kurzen Impulsvorträgen in medizinische LLMs ein. Sie geben einen Einblick in ihre Ansätze und Erfahrungen im praktischen Umgang. Dr. Malte Schmieding (Bundesministerium für Gesundheit) gibt mit seinem Impuls einen Einblick in den Stand der Regulierung und wichtige Initiativen des Ministeriums. 

Das Publikum ist danach eingeladen, sich an der Diskussion zu beteiligen. Die Veranstaltung findet von 14:00 bis 16:00 Uhr in den Räumen des KI-Campus am Tempelhofer Ufer 11 statt. Der Livestream wird via LinkedIn und YouTube übertragen.

Meetup-Medizin

 

Prof. Dr. Julian Varghese leitet das Institut für Medizinische Informatik an der Universität Münster. In seiner Rolle als Mediziner und Informatiker konzentriert er sich auf Methoden der Künstlichen Intelligenz, die Integration und Interoperabilität von medizinischen Daten. In diesem Kontext hat sein Institut ein zertifiziertes Qualitätsmanagementsystem aufgebaut, um KI-Modelle als Medizinprodukte zu entwickeln.

Dr. Manuela Benary arbeitet als Bioinformatikerin und wissenschaftliche Mitarbeiterin am Charité Comprehensive Cancer Center und der Core Unit Bioinformatik des BIH. Sie ist Co-Sprecherin der Plattform Personalisierte Krebsmedizin der Charité (PPK-C). In ihrer Forschung beschäftigt sie sich unter anderem mit den Möglichkeiten des Einsatzes von Large Language Models (LLMs) in der Präzisionsmedizin.

Dr. Malte Schmieding ist Referent für KI in der Medizin in der Abteilung Digitalisierung und Innovation des Bundesministeriums für Gesundheit. Nach dem Medizinstudium an der Charité promovierte er dort am Institut für Medizinische Informatik und erhielt einen Master für Biomedical Informatics in den USA. Als Referent im Bundesministerium für Gesundheit hat er u. a. bereits an der KI-Verordnung der EU und dem Gesundheitsdatennutzungsgesetz mitgewirkt.

 

Über die KI-Campus-Meetups:

Die KI-Campus-Meetups bieten Gelegenheit, aktuelle Themen und Fragestellungen zu KI mit regionalem Bezug zu diskutieren. Immer inbegriffen ist die Frage, welche Kompetenzen und Bildungsformate jetzt und zukünftig benötigt werden, um mit den rasanten Entwicklungen Schritt halten zu können.


Alle, die vor Ort teilnehmen möchten, bitten wir um eine rechtzeitige Anmeldung über das folgende Formular.

Moderation: Stefan Göllner (KI-Campus) und Marina Lex (Charité)

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