Wie KI uns im Alltag unterstützt
Künstliche Intelligenz
Empfehlungssysteme
Jeder Mensch hat andere Vorlieben und Wünsche. KI-Verfahren können helfen, diese Wünsche besser zu bedienen. KI-basierte Empfehlungssysteme analysieren zum Beispiel, welche Produkte wir online kaufen und machen uns dann Vorschläge für ähnliche Produkte, die uns auch gefallen könnten.
Das muss aber nicht immer gut sein: Gelegentlich bekommen wir nämlich nur noch eine eingeschränkte Auswahl angezeigt und befinden uns dann in einer Filterblase. Will man das verhindern, sollte man die Speicherung der Vorlieben verhindern – zum Beispiel, indem man Cookies deaktiviert.
In vielen Fällen sind KI-gestützte Empfehlungen aber wirklich hilfreich. Ein bekanntes Beispiel sind Video-Streaming-Portale, die uns bestimmte Filme, Serien und Dokus vorschlagen.
Aufgabe
Welche Informationen spielen für die KI-Empfehlungen von Video-Portalen eine besonders große Rolle?
Mustererkennung
KI-basierte Software kann darauf trainiert werden, Datenmengen nach bestimmten Kriterien zu analysieren, um etwa Regelmäßigkeiten, Wiederholungen und Ähnlichkeiten, sprich Muster, zu erkennen. Oft handelt es sich dabei um Bild-, Video- oder Tondaten, die per Kamera oder Mikrofon aufgezeichnet werden. Ein Beispiel sind die Daten, die ein autonomes Fahrzeug permanent sammelt, um die Verkehrssituation einschätzen zu können. In den Bilddaten erkennt die Software bestimmte Muster, zum Beispiel den Verlauf einer Straße.
Ein weiteres Beispiel sind Sprachassistenzsysteme und Übersetzungs-Apps, die Mustererkennung nutzen: Sie erkennen Wörter in der Tonspur. Auch in den Videodaten von Überwachungskameras erkennen KI-Anwendungen bestimmte Muster – etwa menschliche Gesichter oder Bewegungsabläufe.
Aufgabe
Sortiere die typischen Anwendungsbereiche von Mustererkennung.