Big Data und Datenschutz
Big Data
Bessere Datensicherheit dank Big Data
Schon vor den Zeiten von Big Data konnten die Betreiber von Webseiten erkennen, wenn sich jemand an ihrem Server zu schaffen machte. So konnten sie etwa feststellen, dass die Zahl vergeblicher Login-Versuche plötzlich anstieg. Diese Verfahren waren allerdings mühsam und ungenau.
Dank Big Data ist die Überwachung der Datensicherheit in Unternehmen und Institutionen nun wesentlich präziser geworden. Der große Vorteil von Big Data ist, dass verschiedenste Daten miteinander kombiniert werden können: Auf diese Weise lassen sich beispielsweise gescheiterte Login-Versuche, verdächtige Suchanfragen und der ungewöhnlich hohe Zugriff auf bestimmte Dateien in Beziehung zueinander setzen. Verdächtige Aktionen – intern von Mitarbeiter*innen oder extern durch Hacker*innen – fallen auf, weil durch die gesammelten Daten der Normalzustand definiert ist, von dem sich der Ausnahmezustand abhebt.
Exercise:
Wie werden Cyber-Angriffe in Zeiten von Big Data erkannt?
Schöne neue Arbeitswelt
Immer wieder machen große technische Veränderungen Berufe überflüssig. So ist etwa mit dem flächendeckenden Einsatz des Autos der Beruf des Kutschers verschwunden. Unter anderem durch Big Data sind nun erneut Berufe des Transportwesens gefährdet, etwa Fernfahrer*innen und Taxifahrer*innen. Denn in absehbarer Zeit werden selbstfahrende Autos den Straßenverkehr prägen. Insbesondere auf Langstrecken ist es dann nicht mehr nötig, dass eine Person den ganzen Tag hinter dem Steuer sitzt.
Auf der anderen Seite entstehen durch Big Data neue Berufe: Als Beispiel genannt werden oft „Data Scientists“, die sowohl Kenntnisse in Statistik als auch im Programmieren haben und die aus den großen Datenmengen konkrete Erkenntnisse ableiten. Die Fähigkeit, mit speziellem Wissen Dinge einzuordnen, wird immer stärker gefragt sein, während viele Routinetätigkeiten der Automatisierung zum Opfer fallen werden.
Die Geschichte zeigt gleichwohl: Jede technologische Umwälzung hat auf lange Sicht nicht unbedingt zu mehr Arbeitslosigkeit, sondern zu höher qualifizierten Menschen geführt.
Exercise:
Welche Berufe können durch Big Data optimiert und teilweise automatisiert werden?
Grundlage für automatisierte Abläufe sind genügend erfolgte Entscheidungen, aus denen ein System lernt, wie es zukünftige Entscheidungsprozesse durchführen soll. In diesem Fall werden weiterhin Menschen gebraucht, um diese Entscheidungen zu beurteilen. Es werden aber weniger sein als heute. Dafür werden mehr IT-Fachleute für die Programmierung und Auswertung dieser automatisierten Abläufe benötigt.