Data Literacy
Datenkompetenzen sind eine Schlüsselqualifikation im digitalen Zeitalter. Wer Daten verstehen, kritisch hinterfragen und sinnvoll nutzen kann, ist besser auf gesellschaftliche, berufliche und technologische Herausforderungen vorbereitet.
Data Literacy, also der souveräne Umgang mit Daten, ist heute Teil der Allgemeinbildung und unverzichtbar, um datengetriebene Technologien wie Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll zu nutzen und mitzugestalten.
Finde auf dem KI-Campus Antworten auf die vier zentralen Fragen: Was will ich, was kann ich, was darf ich und was soll ich mit Daten tun?
Ausgewählte Lernangebote
Learning Analytics für Lehrkräfte
Data Literacy – Daten interpretieren durch Data Mining
Biases beim Maschinellen Lernen: Welche Auswirkungen haben verzerrte Trainingsdaten?
Ausgewählte Blogbeiträge
Expert:innen
Ute Schmid ist Professorin für Angewandte Informatik, insbesondere Kognitive Systeme. Seit mehr als 15 Jahren lehrt und forscht sie zu wissensbasierten Methoden der KI sowie maschinellem Lernen. Sie ist international sichtbar im Bereich Human-like Machine Learning und forscht aktuell zur Generierung von Erklärungen sowie zur Nutzung von Erklärungen beim interaktiven Lernen. Ute Schmid hat zudem Erfahrung bei der Entwicklung von intelligenten Tutorsystemen und bei der Nutzung von analogen Beispielen im Kontext des Wissens-und Fertigkeitserwerbs. Sie hat neben einem Diplom in Informatik auch ein Diplom in Psychologie erworben und verfügt über langjährige Erfahrung in empirischer Forschung.