KI in der Schule

Mechthild Wiesmann arbeitet am Zentrum für LehrerInnenbildung (ZfL) der Universität zu Köln im Team Offene Bildungspraxis & Internationalisierung und engagiert sich dort für innovative Bildungsangebote für Lehramststudierende und Lehrkräfte koordiniert.

Seit Gründung des Universitätsverbunds digiLL im Jahre 2016 entwickelt sie kosten- und zugangsfreie OER-Lernmodule zur Förderung der digitalisierungsbezogenen, mediendidaktischen und -pädagogischen Kompetenzen der Lehrenden an Schule und Hochschule. Darunter sind auch offene Lernmodule zu KI in der Schule, wie zum Beispiel „KI in der Bildung“ mit einer Einführung und mit Anwendungsbeispielen, „Prompthilfen für Lehrkräfte“ und die Lektion „Wie kann KI Lehren und Lernen unterstützen?“ im Kurs „Big Data Literacy“.

Zuvor war sie 15 Jahre in der freien Wirtschaft bei Medienagenturen, Großkonzernen und kleineren Unternehmen als konzeptionelle, inhaltliche und technische Entwicklerin von Lernmodulen und anderen -materialien tätig.

Ein abgeschlossenes Studium und ein Referendariat im Grundschullehramt bringt ihr die nötige Einsicht in die Zielgruppe und die Bedarfe.

Henning Ilbertz studiert Information Systems an der Technischen Universität München im Master. Seit August 2020 ist er bei KI macht Schule aktiv, wo er sich lange Zeit um die Social-Media-Präsenz kümmerte. Aktuell leitet er die Lokalgruppe München und verantwortet dort die Organisation und Durchführung von Kursen sowie weitere Aufgaben im Projekt. Sein Anliegen ist es, Schüler:innen und Lehrkräfte zu einem fundierten, reflektierten Umgang mit KI zu befähigen und einen sachlichen Diskurs über Chancen und Risiken der Technologie zu fördern.

Nicolas Berberich ist einer der Gründer und Co-Geschäftsführer von KI macht Schule. Seit seinem Studium beschäftigte er sich mit den Auswirkungen von KI auf die Bildung und erhielt für seine Abschlussarbeit über diese gesellschaftliche Herausforderung den Best Thesis Award der TUM School of Education. Bei KI macht Schule entwickelt er gemeinsam mit KI-Expert:innen und Lehrkräften interaktive Lernformate für die nächste Generation. Daneben forscht und lehrt Nicolas an der TU München, wo er das Neuroengineering Team am Institute for Cognitive Systems leitet und mit viel Freude innovative Lehrveranstaltungen im TUM Elite Master in Neuroengineering entwickelt und durchführt.

Matthias Müller ist zuständig für die Materialentwicklung bei KI macht Schule. Seit Ende seines Studium der Informatik und des maschinellen Lernens in Bamberg und Großbritannien ist sein Ziel, jenes Wissen schulgerecht aufzuarbeiten, um Schülerinnen und Schüler möglichst gut auf eine digitale und von KI geprägte Welt vorzubereiten. Dabei setzt er sich insbesondere mit den Chancen und Herausforderungen von KI-Systemen im Bildungswesen auseinander.

Sebastian Onasch studierte Physik und Biophysik und promovierte anschließend in Computational Neuroscience an der TU München. Nachdem er KI macht Schule während seiner Promotion ehrenamtlich bei der Materialentwicklung unterstützt hatte, entwickelt er heute die Plattform-Infrastruktur, um Materialentwicklung, wissenschaftliche Sorgfalt und Unterrichtspraxis zusammenzuführen. Sein Fokus liegt darauf, Lehrende und Lernende dabei zu unterstützen, KI-Kompetenzen aufzubauen und sich sicher in einer zunehmend von KI geprägten Welt bewegen zu können.

Jan Reher unterstützt KI macht Schule seit August 2023 in Teilzeit bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Lehrmaterialien. Hauptberuflich ist er Lehrer an der Königin-Luise-Stiftung in Berlin und leitet dort den Fachbereich Informatik.

Hanna Dohmen hat einen Hintergrund im Bereich Computational Neuroscience und ist bei KI macht Schule als Community Managerin, in der Fortbildungsleitung sowie in der Materialentwicklung tätig. In ihrer Arbeit beschäftigt sie sich insbesondere mit den aktuellen Bedarfen von Lehrkräften im Kontext von Künstlicher Intelligenz und den Veränderungen im Schulalltag. Ihr Fokus liegt darauf, Lehrkräfte dabei zu unterstützen und zu befähigen, KI-Kompetenzen bei Schüler:innen aufzubauen und einen reflektierten, sicheren sowie chancengerechten Umgang mit KI zu fördern.

Kerstin Rau gestaltet bei KI macht Schule die Konzeption und Durchführung von Lehrkräftefortbildungen zu Bildung über und mit KI. Sie studierte Mathematik und Geographie auf Lehramt und promovierte anschließend an der Schnittstelle von Geographie und Methoden des Maschinellen Lernens an der Universität Tübingen. Im Mittelpunkt ihrer Forschung stand der Einsatz von Machine-Learning-Methoden zur Vorhersage von Unsicherheiten in Bodeneigenschaftskarten. Die Verbindung von wissenschaftlicher Expertise, Unterrichtspraxis und Bildungsarbeit prägt heute ihre Arbeit.