Biases beim Maschinellen Lernen: Welche Auswirkungen haben verzerrte Trainingsdaten?
Universität Bamberg
Data Literacy
Datenkompetenzen sind eine Schlüsselqualifikation im digitalen Zeitalter. Wer Daten verstehen, kritisch hinterfragen und sinnvoll nutzen kann, ist besser auf gesellschaftliche, berufliche und technologische Herausforderungen vorbereitet.
Data Literacy, also der souveräne Umgang mit Daten, ist heute Teil der Allgemeinbildung und unverzichtbar, um datengetriebene Technologien wie Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll zu nutzen und mitzugestalten.
Finde auf dem KI-Campus Antworten auf die vier zentralen Fragen: Was will ich, was kann ich, was darf ich und was soll ich mit Daten tun?
Ausgewählte Lernangebote
Dr. med. KI - Start des Micro-Degrees
Charité
ca. 61 Stunden
Micro-Degree
Deutsch
KI-Campus-Original
KI in der Medizin
KI-Grundlagen
KI & Ethik
Generative KI & Chatbots
Data Literacy
Data Literacy - Start des Micro-Degrees
TH Köln
ca. 45 Stunden
Micro-Degree
Deutsch
KI-Campus-Original
Data Literacy
Ausgewählte Blogbeiträge
Yannik Fleischer
Universität Paderborn
Yannik Fleischer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter der Arbeitsgruppe Didaktik der Mathematik der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik der Universität Paderborn
Dr. Julia Rohrer
Universität Leipzig
Ich bin ausgebildete Persönlichkeitspsychologin und beschäftige mich mit einem breiten Spektrum von Themen, darunter die Auswirkungen der Geburtsreihenfolge, Altersmuster in der Persönlichkeit und die Korrelation und Determinanten des subjektiven Wohlbefindens. Zu meinen methodischen Interessen gehören Kausalschlüsse auf der Grundlage von Beobachtungsdaten und Flexibilität bei der Datenanalyse. Ich bin ein aktiver Verfechter von mehr Forschungstransparenz und halte häufig Vorträge zu diesem Thema.
Ich habe 2019 als Stipendiatin der International Max Planck Research School on the Life Course promoviert und arbeite nun am Wilhelm-Wundt-Institut für Psychologie der Universität Leipzig.
Prof. Dr. Karsten Lübke
FOM Hochschule
Zwischen 1997 und 2002 studierte Karsten Lübke Statistik an der Universität Dortmund. Von 2002 bis 2005 war er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachbereich Statistik der Universität Dortmund und Mitarbeiter im Sonderforschungsbereich "Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen". In den Jahren 2005 bis 2009 arbeitete er als Data-Mining Analyst in Essen. 2006 erhielt er seinen Doktortitel (Dr. ret.nat.) und wurde 2009 an der FOM zum Professor ernannt. Er ist unter anderem Ko-Autor des R-Pakets klaR und Autor diverser Fachpublikationen zu Themen der angewandten und computerintensiven Statistik.
Prof. Dr. Beate Rhein
TH Köln
Beate Rhein ist Professorin für Angewandte Mathematik und Maschinelles Lernen an der Technischen Hochschule Köln. Seit vielen Jahren lehrt und forscht sie im Bereich des Data Mining, insbesondere in der Anwendung in der Energietechnik.
Data Literacy
30.03.2021
Stadt | Land | DatenFluss: Wie Daten unseren Alltag prägen
Von Lucas Laux
15.02.2021
Data Literacy Education: Datenkompetenzen für das 21. Jahrhundert
Von Dr. Henning Koch, Cornelia Gamst, Florian Rampelt und Dr. Volker Zimmermann
Marlen Gaus
Junge Tüftler
Prof. Dr. Claudia Lemke
Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin
Claudia Lemke ist Professorin für Wirtschaftsinformatik an der Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin (HWR Berlin). Sie beschäftigt sich bereits seit Ende der 90er Jahre mit den Auswirkungen der Digitalisierung und Vernetzung auf Wirtschaft und Gesellschaft und hat hierzu bereits zahlreiche Publikationen veröffentlicht und Vorträge gehalten sowie Unternehmen bei der digitalen Transformation beraten. In jüngster Zeit sind es insbesondere ethische Fragestellungen im Umgang mit den transformativen Technologien, wie z.B. künstlicher Intelligenz.