Der Kurs vermittelt ein grundlegendes Verständnis für Machine Learning und den Umgang mit Algorithmen. Nach einem Einführungsteil auf der Basis inhaltlicher Wissensvermittlung, haben Sie intensiv die Möglichkeit, Kompetenzen durch forschendes Lernen und anhand realer Szenarien zu entwickeln.  

AMALEA lädt Sie dazu ein, selbst KI-Lösungen mittels Python zu implementieren. Mögliche Herausforderungen können dabei sein: Machine Vision, Natural Language Processing, Zeitreihen-Prognosen und Entscheidungssysteme.

• Erlernen von verschiedenen Verfahren des Maschinellen Lernens (u.a. Neuronale Netze, Random Forests, Clustering-Verfahren)

• Anwendung in realen Szenarien anhand eines ML-Prozesses (QUA³CK)  

• Verwendung von neusten Frameworks (Keras und Jupyter Notebook)  

Bei Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage...

• geeignete Verfahren des Maschinellen Lernens auszuwählen. 

• KI-Anwendungsfälle im Unternehmen zu identifizieren. 

• KI-Ergebnisse zu verstehen und zu interpretieren.  

• QUA³CK-Prozessschritte anzuwenden.

• Verfahren des Maschinellen Lernens zu implementieren.

• Grundlegende Kenntnisse in Mathematik und in linearer Algebra (Matrizen, Vektoren, etc.)  

• Grundlegende Python-Kenntnisse