![KI_in_der_Produktion](/sites/default/files/styles/teaser/public/2022-02/KI_in_der_Produktion.jpg?itok=EC74rO5w)
Überblick
In diesem Kurs lernen Sie auf praxisorientierte Weise verschiedene Anwendungen von Künstlicher Intelligenz in der industriellen Produktion kennen. Im Fokus stehen dabei praktische Übungen zu konkreten Anwendungsfällen mit Jupyter-Notebooks. Jede Übung wird ergänzt durch einen Einführungsteil, in dem inhaltliches Wissen zu den behandelten Anwendungsfällen und relevanten Konzepten und Ansätzen vermittelt wird.
Welche Inhalte erwarten mich?
-
Überblick über Anwendungen von KI in der industriellen Produktion
-
Qualitätsprüfung, Predictive Maintenance, kognitive Robotik und sicherheitskritische Anwendungen
-
Hands-on Übungen zu konkreten Anwendungsfällen mit Jupyter-Notebooks
Was werde ich erreichen?
Nach Abschluss des Kurses kann ich...
-
KI-Anwendungsfälle im industriellen Umfeld identifizieren.
-
die Pipeline des Maschinellen Lernens darstellen.
-
geeignete ML-Algorithmen für Use Cases auswählen.
-
die konkrete Implementierung in Python umsetzen.
Welche Voraussetzungen benötige ich?
-
Grundlegende Kenntnisse in Mathematik und Ingenieurwissenschaft
-
Grundlegende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
-
Basiswissen zu Maschinellem Lernen und Deep Learning ist von Vorteil
![KI_in_der_Produktion](/sites/default/files/styles/teaser/public/2022-02/KI_in_der_Produktion.jpg?itok=EC74rO5w)
![Prof.Dr. Marco Huber](/sites/default/files/styles/round/public/2022-05/huber.jpg?itok=Gh-9jCBa)
Prof. Dr. Marco Huber
![Isabelle Gauger](/sites/default/files/styles/round/public/2022-05/Gauger.png?itok=eo206WNu)