IBM-Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
In diesem Kurs von IBM und dem KI-Campus wirst du die Geschichte der KI erkunden und lernen, welche Konzepte und Methoden Heute und in der Zukunft genutzt werden, um dem Mensch mit hilfreichen Werkzeugen zur Seite zu stehen.
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Einsteiger:innen
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ca. 1,5 Stunden
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Leistungsnachweis
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Kostenlos
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CC BY-NC-SA 4.0
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Deutsch
Überblick
Künstliche Intelligenz (KI) ist noch keine 100 Jahre alt und hat bereits drei Entwicklungswellen durchlaufen. Heute stellt sie der Menschheit die leistungsstärksten Werkzeuge zur Analyse komplexer Daten zur Verfügung – nicht nur, um Muster und Bedeutungen zu erkennen, sondern auch, um ohne menschliches Zutun zu lernen. In diesem Kurs wirst du die Geschichte der KI erkunden und untersuchen, wie sie unstrukturierte Daten erschließen kann.
Welche Inhalte erwarten mich?
- Was ist Künstliche Intelligenz?
- Was sind die drei Epochen des Rechnens?
- Was sind strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten?
- Ist Maschinelles Lernen die Lösung für das Problem der unstrukturierten Daten?
- Was sind drei gängige Methoden des Maschinellen Lernens?
- Wie wird Maschinelles Lernen das menschliche Leben verändern?
Was werde ich erreichen?
Am Ende des Kurses bist du in der Lage,
- Künstliche Intelligenz zu definieren.
- die drei Stufen der Künstlichen Intelligenz zu beschreiben.
- die Geschichte der KI von der Vergangenheit bis in die mögliche Zukunft zu beschreiben.
- strukturierte und unstrukturierte Daten zu unterscheiden.
- Maschinelles Lernen zu definieren und zu beschreiben, wie es Daten strukturiert.
- zu erklären, wie Maschinelles Lernen probabilistische Berechnungen nutzt, um Probleme zu lösen.
- drei Methoden zu beschreiben, mit denen beim Maschinellen Lernen Daten analysiert werden.
- eine ideale Beziehung zwischen Menschen und Maschinellem Lernen zu beschreiben.
Welche Voraussetzungen benötige ich?
- keine Vorkenntnisse erforderlich
