📊︎
Einsteiger:innen
⏱
1,5 Stunden
🏅︎
Leistungsnachweis
🎁︎
Kostenlos
©
CC BY-NC-SA 4.0
🌐︎
Deutsch
Überblick
In diesem Kurs wirst du anhand einer Reihe von Simulationen üben, ein KI-gestütztes Machine-Learning-Modell mit IBM Watson Studio zu erstellen.
Welche Inhalte erwarten mich?
- Einführung in IBM Watson Studio
- Vorbereitung eines Machine-Learning-Projekts
- Durchführung eines Machine-Learning-Projekts
- Speicherung eines Machine-Learning-Projekts
Was werde ich erreichen?
Am Ende des Kurses bist du in der Lage,
- Algorithmen und Modelle des Maschinellen Lernens zu beschreiben.
- die wichtigsten Funktionen und Vorteile von IBM Watson Studio zu beschreiben.
- ein Machine-Learning-Projekt in IBM Watson Studio einzurichten.
- eine Cloud Object Storage Ressource zu erstellen.
- einen Datensatz in IBM Watson Studio zu importieren.
- ein KI-Modell mit AutoAI in IBM Watson Studio zu erstellen.
- ein Vorhersageexperiment für ein KI-Modell durchzuführen.
- die Konfusionsmatrix zu erklären.
- ein Modell als Jupyter Notebook zu speichern.
- ein Notebook im Jupyter-Notebook-Format (.ipynb) herunterzuladen.
Welche Voraussetzungen benötige ich?
- keine Vorkenntnisse erforderlich
