Publikationen

In der eigenen Publikationsreihe der KI-Campus veröffentlichen wir Arbeitspapiere, Studien und Sammelbände im Themenfeld KI und digitale Bildung.

Die Publikationen des KI-Campus sind lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International Lizenz: CC BY-SA 4.0. Von dieser Lizenz ausgenommen sind Organisationslogos sowie – falls gekennzeichnet – einzelne Bilder und Visualisierungen.

Publikationsreihe des KI-Campus

KI für Bildungszwecke: Brauchen wir ein Monitoring von KI-Tools und KI-Akteuren?
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Künstliche Intelligenz in der Bildung. Drei Zukunftsszenarien und fünf Handlungsfelder

Schleiss, J., Mah, D.-K., Böhme, K., Fischer, D., Mesenhöller, J., Paaßen, B., Schork, S., & Schrumpf, J. (2023)
https://doi.org/10.5281/zenodo.7702620

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Micro-credentials and micro-degrees. Current developments and potentials for educational practice based on the example of the AI Campus

Flasdick, J., Mah, D.-K., Bernd, M., & Rampelt, F. (2023)
https://doi.org/10.5281/zenodo.7327638

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Anwendungsorientierte Hochschullehre zu Künstlicher Intelligenz. Impulse aus dem Fellowship-Programm zur Integration von KI-Campus-Lernangeboten

Mah, D.-K., & Torner, C. (2022)
https://doi.org/10.5281/zenodo.7319832

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Micro-Credentials und Micro-Degrees. Aktuelle Entwicklungen und Perspektiven aus der Praxis des KI-Campus

Flasdick, J., Mah, D.-K., Bernd, M., & Rampelt, F. (2022)
https://doi.org/10.5281/zenodo.6860665

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​Wissen, Kompetenzen und Qualifikationen zu Künstlicher Intelligenz. Eine Systematisierung von digitalen Formaten am Beispiel des KI-Campus und seiner Partner

Rampelt, F., Bernd, M., & Mah, D.-K. (2022)
https://doi.org/10.5281/zenodo.6535228

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​Künstliche Intelligenz mit offenen Lernangeboten an Hochschulen lehren. Erfahrungen und Erkenntnisse aus dem Fellowship-Programm des KI-Campus

Mah, D.-K., & Torner, C. (2022)
https://doi.org/10.5281/zenodo.6673692

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Lernangebote zu Künstlicher Intelligenz in der Medizin

Mosch, L., Back, D.-A., Balzer, F., Bernd, M., Brandt, J., Erkens, S., Frey, N., Ghanaat, A., Glauert, D. L., Göllner, S., Hofferbert, J., Klopfenstein, S. A. I., Lantwin, P., Mah, D.-K., Özden, G. M., Poncette, A.-S., Rampelt, F., Sarica, M., M., Schmieding, M., Schmidt, J., Wagnitz, J., & Wunderlich, M. (2021)
https://doi.org/10.5281/zenodo.5497668

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Digitale Lernangebote zum Thema Künstliche Intelligenz. Überblicksstudie zu kostenlosen Online-Kursen auf deutschen Lernplattformen

Mah, D.-K., Rampelt, F., Dufentester, C., Bernd, M., Gamst, C., & Weygandt, B. (2020)
https://doi.org/10.5281/zenodo.4293318

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Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung

de Witt, C., Rampelt, F., & Pinkwart, N. (2020)
https://doi.org/10.5281/zenodo.4063722

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Leitfäden des KI-Campus

Creative Commons. Teilen erwünscht - Praktische Orientierung für Open Educational Resources unter offener Lizenz.

Bernd, M., Mühlenhoff, J., Hoff, K., & Mah, D.-K. (2023)
https://doi.org/10.5281/zenodo.8139248

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Leitfaden Didaktik. Konzeption und Entwicklung (digitaler) Lernangebote für den KI-Campus

Mah, D.-K., & Hense, J. (2022)
https://doi.org/10.5281/zenodo.6390127

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Projektberichte des KI-Campus

KI-Campus 2.0 – Abschlussbericht des Verbundvorhabens (Januar 2023 – Dezember 2024)

KI-Campus (2025)

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KI-Campus 1.0 – Abschlussbericht der ersten Förderphase (Oktober 2019 - Dezember 2022)

Rampelt, F., Pinkwart, N., Schmid, U., Staubitz, T., Zimmermann, V., Bernd, M., Laux, L., & Mah, D.-K. (2023)
https://doi.org/10.5281/zenodo.7924462

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KI-Campus 1.0 – Zwischenbericht (Oktober 2019 - Juli 2022)

Rampelt, F., Pinkwart, N., Schmid, U., Staubitz, T., Zimmermann, V., Bernd, M., Laux, L., Mah, D.-K., Schumacher, K., & Torner, C. (2022)
https://doi.org/10.5281/zenodo.6782497

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KI-Campus – Die Lernplattform für Künstliche Intelligenz. Teilvorhaben „Netzwerke für eine kooperative und innovative Entwicklung digitaler Lernangebote“, 16DHBQP007. Zwischenbericht des Stifterverbands (Oktober 2019 – Dezember 2020)
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Präsentationen des KI-Campus

Pitchdeck: KI-Campus – Die Lernplattform für Künstliche Intelligenz

KI-Campus (2025)

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Kinderleicht KI kapieren – Unterrichtsimpulse und Online-Fortbildungen für Lehrer:innen auf dem KI-Campus

KI-Campus (2024)

Auf Anfrage an info@ki-campus.org senden wir dir gern das begleitende Multiplikator:innen-Skript zur Präsentation sowie die PowerPoint-Datei zur Bearbeitung.

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Blended Learning mit KI-Campus-Lernressourcen: Handreichungen für die Lehre

Du möchtest KI-Campus-Ressourcen in deine Lehrveranstaltung integrieren? Unsere praxiserprobten Handreichungen unterstützen dich bei der systematischen Planung und Umsetzung von Blended Learning-Konzepten. Du profitierst dabei sowohl von strukturierten Dokumentationsvorlagen als auch von konkreten Anwendungsbeispielen aus der Hochschullehre.

Was bieten unsere Handreichungen?

In unserem Ressourcen-Pool findest du:

  • Leere Dokumentationsvorlagen zur Planung deiner eigenen Lehrveranstaltung
  • Ausgefüllte Beispiele aus verschiedenen Fachbereichen und Studienrichtungen
  • Detaillierte Einblicke in erfolgreiche Blended Learning-Szenarien mit KI-Campus-Materialien

Jede Handreichung umfasst:

  • Eine übersichtliche Darstellung der Lehrveranstaltung mit allen relevanten Rahmendaten
  • Eine Aufstellung der verwendeten KI-Campus Lernressourcen
  • Konkrete Beschreibungen der Lernaktivitäten und deren Einbettung in Präsenz- und Online-Phasen

Wie kannst du die Handreichungen nutzen?

Unsere Materialien unterstützen dich auf verschiedenen Ebenen:

  • Als Inspirationsquelle durch reale Beispiele aus der Hochschullehre
  • Als strukturierte Planungshilfe für deine eigenen Blended Learning-Konzepte
  • Als Orientierung für die zeitliche und methodische Gestaltung deiner Lehrveranstaltung
  • Als Grundlage für die Anpassung bestehender KI-Campus Online Kurse an Blended Learning-Formate

Warum diese Handreichungen?

Diese Materialien sind entstanden aus der KI-Campus Working Group Blended Learning aus der Praxis für die Praxis. Sie basieren auf den Erfahrungen von Lehrenden, die KI-Campus-Lernressourcen erfolgreich in ihre Lehrveranstaltungen integriert haben. Die systematische Dokumentation ermöglicht es dir:

  • Erprobte Blended Learning-Konzepte nachzuvollziehen und an deine Bedürfnisse anzupassen
  • Von den Erfahrungen anderer Lehrender zu profitieren
  • Eigene Lehrveranstaltungen strukturiert zu planen
  • Die Qualität deiner Lehre durch reflektierte Materialauswahl zu steigern

Mitmachen und Teilen

Hast du selbst Erfahrungen mit dem Einsatz von KI-Campus-Lernressourcen in deiner Lehre? Nutze unsere Dokumentationsvorlage, dokumentiere dein Konzept und teile deine Erfahrungen mit anderen Lehrenden. Durch diesen Austausch können wir gemeinsam innovative Lehrkonzepte fördern und die Qualität der Hochschullehre weiterentwickeln.
 

Blended Learning Handreichung: KI und Leadership
Blended Learning Handreichung: KI in der Medizin
Blended Learning Handreichung: KI im Handel
Blended Learning Handreichung: KI & Daten in Lebens- und Arbeitswelten
Blended Learning Handreichung: Lehren und Lernen mit KI

 

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Externe Publikationen

Rampelt, F.; Klier, J.; Kirchherr, J.; Ruppert, R. (2025). KI-Kompetenzen in deutschen Unternehmen. Schlüssel zu einer Jahrhundertchance für Deutschland. Stifterverband. https://doi.org/10.5281/zenodo.14637137


Rampelt, F.; Ruppert, R.; Schleiß, J.; Mah, D.; Bata, K.; Egloffstein, M. (2025). How do AI educators use Open Educational Resources? A cross-sectoral case study on OER for AI education. Angenommen/Im Druck - 2024. Open Praxis https://openpraxis.org/articles/766/files/67fe59016244f.pdf 


Mackensen, J., Ruppert, R., Bienzeisler, B. (2024). Qualifizierungsbedarfe und Künstliche Intelligenz - Ein webanalytischer Ansatz mittels Generativer KI. Publica Fraunhofer, White-Paper-Reihe Kognitive Dienstleistungssysteme 11/2024https://doi.org/10.24406/w-34901


Rampelt, F., Ruppert, R., Chaikevitch, E. & Bernd, M. (2024). KI-Campus: Kostenlose und offen lizenzierte Lernangebote in die Hochschule integ-rieren. Future Skills lehren und lernen. Schlaglichter aus Hochschule, Schule und Weiterbildung. S. 250-262. Stifterverband. https://doi.org/10.5281/zenodo.6535227  


Knoth, N., Decker, M., Laupichler, M., Pinski, M., Buchholtz, N., Bata, K., Schultz, B. (2024). Developing a holistic AI literacy assessment matrix – Bridging generic, domain-specific, and ethical competencies. Computers and Education Open, Vol.6, 100177https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100177


Bernd, M., Mühlenhoff, J., Hoff, K., & Mah, D.-K. (2023). Creative Commons. Teilen erwünscht - Praktische Orientierung für Open Educational Resources unter offener Lizenz. Berlin: KI-Campus.  https://doi.org/10.5281/zenodo.8139248


Rampelt, F., Pinkwart, N., Schmid, U., Staubitz, T., Zimmermann, V., Bernd, M., Laux, L., & Mah, D.-K. (2023). KI-Campus 1.0. Abschlussbericht der ersten Förderphase (Oktober 2019 – Dezember 2022). Berlin: KI-Campus. https://doi.org/10.5281/zenodo.7924462


Mah, D.-K., Hense, J., & Dufentester, C. (in Druck). Didaktische Impulse zum Lehren und Lernen mit und über Künstliche Intelligenz. In: de Witt, C., Gloerfeld, C., & Wrede, S. E. (Hrsg.), KI in der Bildung. Springer SV.


Mah, D.-K., Bernd, M., Dufentester, C. & Hense, J. (2023). Evaluation und Maintenance von Online-Kursen zum Thema Künstliche Intelligenz. Graz: Zeitschrift für Hochschulentwicklung 18/1, 37-56. https://zfhe.at/index.php/zfhe/article/view/1735


Schleiss, J., Mah, D.-K., Böhme, K., Fischer, D., Mesenhöller, J., Paaßen, B., Schork, S. & Schrumpf, J. (2023). Künstliche Intelligenz in der Bildung. Drei Zukunftsszenarien und fünf Handlungsfelder. Berlin: KI-Campus. https://doi.org/10.5281/zenodo.7702620


Flasdick, J., Mah, D.-K., Bernd, M., & Rampelt, F. (2023). Micro-credentials and micro-degrees. Current developments and potentials for educational practice based on the example of the AI Campus. Berlin: AI Campus. https://doi.org/10.5281/zenodo.7327638


Schleiss, J., & Göllner, S. (2022). Rahmenbedingungen für Künstliche Intelligenz in Educational Technology. In Mandausch, M., & Henning, P. A. (Hrsg.), Proceedings of DELFI Workshops 2022 (S. 171-178). Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. https://doi.org/10.18420/delfi2022-ws-40


Mah, D.-K. (2022). Abwechslungsreichere Lehrveranstaltungen durch die Integration offener digitaler Lernangebote. Anwendungsorientierte Hochschullehre zu Künstlicher Intelligenz. Impulse aus dem Fellowship-Programm zur Integration von KI-Campus-Lernangeboten, (S. 8-13). Berlin: KI-Campus. https://doi.org/10.5281/zenodo.731983


Torner, C., & Mah, D.-K. (2022). Der zweite Fellowship-Jahrgang des KI-Campus. Anwendungsorientierte Hochschullehre zu Künstlicher Intelligenz. Impulse aus dem Fellowship-Programm zur Integration von KI-Campus-Lernangeboten, (S. 1-7). Berlin: KI-Campus. https://doi.org/10.5281/zenodo.731983


Mah, D.-K., & Torner, C. (Hrsg.) (2022). Anwendungsorientierte Hochschullehre zu Künstlicher Intelligenz. Impulse aus dem Fellowship-Programm zur Integration von KI-Campus-Lernangeboten. Berlin: KI-Campus. https://doi.org/10.5281/zenodo.731983


Mah, D.-K. (2022). Potenziale von Micro-Credentials und Micro-Degrees für digitale Lernangebote zum Thema Künstliche Intelligenz. Informelles Lernen online: Potenziale und Fallstricke. fnma Magazin 3/2022, (S. 18-20). Graz: fnmahttps://www.fnma.at/medien/fnma-magazin


Flasdick, J., Mah, D.-K., Bernd, M., & Rampelt, F. (2022) Micro-Credentials und Micro-Degrees. Aktuelle Entwicklungen und Perspektiven aus der Praxis des KI-Campus. Berlin: KI-Camps. https://doi.org/10.5281/zenodo.6860665


Rampelt, F., Pinkwart, N., Schmid, U., Staubitz, T., Zimmermann, V., Bernd, M., Laux, L., Mah, D.-K., Schumacher, K., & Torner, C. (2022). KI-Campus 1.0. Zwischenbericht des KI-Campus (Oktober 2019 – Juli 2022). Berlin: KI-Campus. https://doi.org/10.5281/zenodo.6782497


Mah, D.-K., & Torner, C. (2022). KI-Campus: Offene Lernangebote zum Thema Künstliche Intelligenz in die Hochschullehre bringen. OER-Projekte und -Initiativen an Hochschulen. fnma Magazin 2/2022, (S. 36-38). Graz: fnmahttps://www.fnma.at/medien/fnma-magazin


Rampelt, F., Bernd, M., & Mah, D.-K. (2022): Wissen, Kompetenzen und Qualifikationen zu Künstlicher Intelligenz. Eine Systematisierung von digitalen Formaten am Beispiel des KI-Campus und seiner Partner. Berlin: KI-Campus. https://doi.org/10.5281/zenodo.6535228


Mah, D.-K., & Torner, C. (Hrsg.) (2022). Künstliche Intelligenz mit offenen Lernangeboten an Hochschulen lehren. Erfahrungen und Erkenntnisse aus dem Fellowship-Programm des KI-Campus. Berlin: KI-Campus. https://doi.org/10.5281/zenodo.6673692


Torner, C., & Mah, D.-K. (2022). Das Fellowship-Programm des KI-Campus. Künstliche Intelligenz mit offenen Lernangeboten an Hochschulen lehren. Erfahrungen und Erkenntnisse aus dem Fellowship-Programm des KI-Campus, (S. 3-11). Berlin: KI-Campus. https://doi.org/10.5281/zenodo.6673692


Mah, D.-K., & Hense, J. (2022). Leitfaden Didaktik. Konzeption und Entwicklung (digitaler) Lernangebote für den KI-Campus. Version 1.1. Berlin: KI-Campus. https://doi.org/10.5281/zenodo.6390127


Mah, D.-K., & Hense, J. (2021). Zukunftsfähige Formate für digitale Lernangebote - innovative didaktische Ansätze am Beispiel einer Lernplattform für Künstliche Intelligenz. In Hochschulforum Digitalisierung (Hrsg.), Digitalisierung in Studium und Lehre gemeinsam gestalten. Innovative Formate, Strategien und Netzwerke (S. 617–631). Wiesbaden: Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32849-8


KI-Campus (2021). KI-Campus – Die Lernplattform für Künstliche Intelligenz. Teilvorhaben „Netzwerke für eine kooperative und innovative Entwicklung digitaler Lernangebote“, 16DHBQP007. Zwischenbericht des Stifterverbands (Oktober 2019 - Dezember 2020). Berlin: KI-Campus. https://doi.org/10.5281/zenodo.6088391


Mosch, L., Back, D.-A., Balzer, F., Bernd, M., Brandt, J., Erkens, S., Frey, N., Ghanaat, A., Glauert, D. L., Göllner, S., Hofferbert, J., Klopfenstein, S. A. I., Lantwin, P., Mah, D.-K., Özden, G. M., Poncette, A.-S., Rampelt, F., Sarica, M., M., Schmieding, M., Schmidt, J., Wagnitz, J. & Wunderlich, M. (2021). Lernangebote zu Künstlicher Intelligenz in der Medizin. Berlin: KI-Campus. https://doi.org/10.5281/zenodo.5497668


Rampelt, F., & Bernd, M. (2021). Co-creating QA and ID standards in open and smart learning environments. European Quality Assurance Forum 2020. 13th International Conference on Education and New Learning Technologies Online Conference. 5-6 July, 2021 (S. 8373). http://dx.doi.org/10.21125/edulearn.2021


Rampelt, F., & Bernd, M. (2021). Openness and collaboration as key success factors for future learning environments - Experiences from the AI-Campus, a learning platform for Artificial intelligence. 13th International Conference on Education and New Learning Technologies Online Conference. 5-6 July, 2021 (S. 8436-8443). http://dx.doi.org/10.21125/edulearn.2021


Hense, J., & Bernd, M. (2021). Podcasts, Microcontent & MOOCs – The Integration of Digital Learning Formats into HE Lectures. In C. Meinel, T. Staubitz, S. Schweiger, C. Friedl, J. Kiers, M. Ebner, & A. Lorenz (Hrsg.), EMOOCS 2021 (S. 289–295). Universitätsverlag Potsdam. https://doi.org/10.25932/publishup-51030


Mah, D.-K., Rampelt, F., Dufentester, C., Bernd, M., Gamst, C., & Weygandt, B. (2020): Digitale Lernangebote zum Thema Künstliche Intelligenz. Überblicksstudie zu kostenlosen Online-Kursen auf deutschen Lernplattformen. Berlin: KI-Campus. https://doi.org/10.5281/zenodo.4293318


Mah, D.-K., Gamst, C., Ionica, L., & Dufentester, C. (2020). Entwicklung des ,, KI-Campus – Die Lernplattform für Künstliche Intelligenz ‘‘ KI-Campus – Die Lernplattform für Künstliche Intelligenz. In R. Zender, D. Ifenthaler, T. Leonhardt, & C. Schumacher (Hrsg.), Die 18. Fachtagung Bildungstechnologien der Gesellschaft für Informatik e.V. (S. 377–378). Gesellschaft für Informatik. https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34203


de Witt, C., Rampelt, F., & Pinkwart, N. (Hrsg.) (2020). Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung. Whitepaper. Berlin: KI-Campus. https://doi.org/10.5281/zenodo.4063722 


Rampelt, F., Schumacher, K., Zimmermann, V., Schmid, U., & Staubitz, T. (2019). Von und mit der Maschine lernen. duz Wissenschaft & Management, 10, 36–39. https://www.researchgate.net/publication/344404591_Von_und_mit_der_Maschine_lernen

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