

Dr. Joana Grah hat Mathematik an der Universität Münster studiert, in angewandter Mathematik an der University of Cambridge, UK, promoviert und als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Alan Turing Institute in London, UK, an der TU Graz, Österreich, und an der HHU Düsseldorf gearbeitet. Sie ist momentan wissenschaftliche Mitarbeiterin im Fachgebiet "Bildanalyse" im Zentrum für Künstliche Intelligenz in der Public-Health-Forschung am Robert-Koch-Institut. Ihre fachliche Expertise liegt in der mathematischen Bildverarbeitung, Methoden der KI, Inversen Problemen, Optimierung und Variationsmethoden.

Dr. Susanne Podworny ist wissenschaftliche Mitarbeiterin der Arbeitsgruppe Didaktik der Mathematik der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik der Universität Paderborn

Dr. Katharina Weiß, studierte Psychologin mit einem Forschungsschwerpunkt im Bereich der experimentellen Wahrnehmungspsychologie, arbeitet am Bielefeld Center for Data Science (BiCDaS) an der Universität Bielefeld. Dort ist sie Koordinatorin für Data Literacy Education, - die Vermittlung von Datenkompetenzen - und gibt Seminare zu den Themen Data Literacy und Data Storytelling.

Prof. Dr. Simone Fühles-Ubach ist Professorin lehrt Bibliotheksmanagement und Statistik am Institut für Informationswissenschaft der TH Köln.

Lehrgebiet Interface- und Interaktionsdesign an der KISD (TH Köln University of Technology, Arts and Sciences). Forschungsthemen unter anderem Datenvisualisierungen, Datenerhebungen mit Sensoren / Citizen Science

Beate Rhein ist Professorin für Angewandte Mathematik und Maschinelles Lernen an der Technischen Hochschule Köln. Seit vielen Jahren lehrt und forscht sie im Bereich des Data Mining, insbesondere in der Anwendung in der Energietechnik.

Prof. Gernot Bauer und sein Team arbeiten fortlaufend daran, das Potenzial innovativer Technologien für reale Anwendungsfälle nutzbar zu machen. Mit Chatbot-basiertem Lernen verknüpfen sie moderne KI-Technologien und Lehre, um Anwendern so ein hoch individuelles Lernerlebnis zu ermöglichen.


Dr. Daniel Paech ist Facharzt für Radiologie und Neuroradiologe (diagnostisch und neurointerventionell). Er arbeitet derzeit als Oberarzt an der Klinik für Neuroradiologie des Universitätsklinikums Bonn. Außerdem leitet er eine Forschungsgruppe (Neuro-Onkologische Bildgebung), die sich mit der Entwicklung und klinischen Umsetzung neuer Bildgebungstechnologien beschäftigt.
Forschungsinteressen: Onkologische Bildgebung, Neuroimaging, Metabolische Bildgebung, Künstliche Intelligenz (KI), Ultrahochfeld-MRT, Medizinische Ausbildung