Prof. Dr. Simone Fühles-Ubach ist Professorin lehrt Bibliotheksmanagement und Statistik am Institut für Informationswissenschaft der TH Köln.
Lehrgebiet Interface- und Interaktionsdesign an der KISD (TH Köln University of Technology, Arts and Sciences). Forschungsthemen unter anderem Datenvisualisierungen, Datenerhebungen mit Sensoren / Citizen Science
Beate Rhein ist Professorin für Angewandte Mathematik und Maschinelles Lernen an der Technischen Hochschule Köln. Seit vielen Jahren lehrt und forscht sie im Bereich des Data Mining, insbesondere in der Anwendung in der Energietechnik.
Prof. Gernot Bauer und sein Team arbeiten fortlaufend daran, das Potenzial innovativer Technologien für reale Anwendungsfälle nutzbar zu machen. Mit Chatbot-basiertem Lernen verknüpfen sie moderne KI-Technologien und Lehre, um Anwendern so ein hoch individuelles Lernerlebnis zu ermöglichen.
Dr. Daniel Paech ist Facharzt für Radiologie und Neuroradiologe (diagnostisch und neurointerventionell). Er arbeitet derzeit als Oberarzt an der Klinik für Neuroradiologie des Universitätsklinikums Bonn. Außerdem leitet er eine Forschungsgruppe (Neuro-Onkologische Bildgebung), die sich mit der Entwicklung und klinischen Umsetzung neuer Bildgebungstechnologien beschäftigt.
Forschungsinteressen: Onkologische Bildgebung, Neuroimaging, Metabolische Bildgebung, Künstliche Intelligenz (KI), Ultrahochfeld-MRT, Medizinische Ausbildung
"Mein Studium zum Master of Medical Education von 2006 bis 2008 war der Startpunkt für eine Reihe von Innovationen in der Lehre, die ich mit meinem Team intensiv beforscht habe. Die Schwerpunkte meiner Arbeit liegen auf dem Erwerb der Befähigung zu klinischem Denken, digitalen Lehr-/Lernformaten, den Auswirkungen von Prüfungen auf Lernverhalten und –prozesse sowie auf der Lehrevaluation. Als klinisch tätiger Arzt kenne ich die Herausforderungen, vor denen Lehrende an einem Haus der Maximalversorgung stehen. Daher entwickeln wir unsere Lehrkonzepte in enger Abstimmung mit den Lehrenden".
Kann KI die Hochschulbildung revolutionieren?
Prof.dr.ir. Wil van der Aalst is a full professor at RWTH Aachen University, leading the Process and Data Science (PADS) group. He is also the Chief Scientist at Celonis, part-time affiliated with the Fraunhofer FIT, and a member of the Board of Governors of Tilburg University. He also has unpaid professorship positions at Queensland University of Technology (since 2003) and the Technische Universiteit Eindhoven (TU/e). Currently, he is also a distinguished fellow of Fondazione Bruno Kessler (FBK) in Trento, deputy CEO of the Internet of Production (IoP) Cluster of Excellence, and co-director of the RWTH Center for Artificial Intelligence. His research interests include process mining, Petri nets, business process management, workflow management, process modeling, and process analysis.