KI-Campus-Hub Baden-Württemberg

Unter Leitung des Stifterverbandes baut der KI-Campus mit Förderung der Dieter Schwarz Stiftung einen regionalen Hub für Baden-Württemberg in Heilbronn auf. Der Hub stärkt den KI-Innovationsstandort Baden-Württemberg mit digitalen Lernangeboten zum Thema Künstliche Intelligenz und vielfältigen Community-Aktivitäten.

Der KI-Campus-Hub Baden-Württemberg ist Teil eines übergreifenden KI-Ökosystems, das mit dem Innovationspark für Künstliche Intelligenz (IPAI) derzeit in Heilbronn entsteht. Als Partner für die Bildungsaktivitäten des KI-Campus sind in Heilbronn unter anderem die Duale Hochschule Baden-Württemberg (DHBW), die Hochschule Heilbronn, die Technische Universität München (TUM) und das Forschungs- und Innovationszentrum KODIS des Fraunhofer IAO beteiligt.

Weitere Partnerschaften sind ausdrücklich erwünscht und sollen schrittweise landesweit aufgebaut werden. Wir freuen uns auf deine Nachricht an community@ki-campus.org.

Einblick in den KI-Campus-Hub

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Blogbeitrag
14.12.2022

Digital plus regional: KI-Campus-Hub Baden-Württemberg eröffnet

Britta-Leusing-Foto
Michael Kircher
Alina Häßler
Von Dr. Britta Leusing, Michael Kircher und Alina Gäbele
Header Hub
Prof.Dr. Marco Huber
Prof. Dr. Marco Huber
Universität Stuttgart Fraunhofer IPA

Prof. Marco Huber, geb. am 12. Januar 1980 in Kehl, promovierte 2009 im Fach Informatik an der Universität Karlsruhe (TH). Von 2009 bis 2011 leitete er die Forschungsgruppe „Variable Bildgewinnung und –verarbeitung“ des Fraunhofer-Instituts für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB in Karlsruhe. Im Anschluss war er bis 2015 als Senior Researcher bei AGT International in Darmstadt tätig. Von April 2015 und bis September 2018 verantwortete Prof. Huber die Produktentwicklung und die Data-Science-Dienstleistungen des Bereichs Katana bei der USU Software AG in Karlsruhe. Zugleich lehrte er als Privatdozent für Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Seit Oktober 2018 ist er Inhaber der Professur für kognitive Produktionssysteme an der Universität Stuttgart und zugleich Leiter des Zentrums für Cyber-Cognitive Intelligence (CCI) am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA. Seine Forschungsarbeiten konzentrieren sich auf die Themen maschinelles Lernen, Sensordatenanalyse und Robotik im produktionstechnischen Umfeld.

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Prof. Dr. Thorsten Wingenroth
DHBW Stuttgart
Prof. Dr. Mandy Schiefner-Rohs
Prof. Dr. Mandy Schiefner-Rohs
TU Kaiserslautern

Prof. Dr. Mandy Schiefner-Rohs ist Universitätsprofessorin für Allgemeine Pädagogik mit Schwerpunkt Schulpädagogik an der TU Kaiserslautern. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen an der Schnittstelle von medien- und (hoch-)schulpädagogischen Fragestellungen mit einem Fokus auf der Transformation von Schule und Hochschule sowie pädagogischer Professionalität in einer Kultur der Digitalität.

Sie ist Gutachterin für verschiedene (inter-)nationale Zeitschriften (u.a. Journal of Technology and Teacher Education, Research in Learning Technology, Zeitschrift für Erziehungswissenschaft,  Die Deutsche Schule, Zeitschrift für Bildungsforschung, Zeitschrift für Medienpädagogik) sowie Gutachterin u.a. für das Bundesministerium für Bildung und Forschung, die Rektorenkonferenz der Schweizer Universitäten, für das Österreichische Bundesministeriums für Wissenschaft, Forschung und Wirtschaft sowie der Volkswagen-Stiftung, der Studienstiftung des Deutschen Volkes und des DAAD.

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Dr.-Ing. Gabriela Molinar
KIT

Gabriela Molinar studierte Elektrotechnik und Informationstechnik in Venezuela. Sie wurde 2020 am Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) promoviert und arbeitet inzwischen im Energiesektor beim Übertragungsnetzbetreiber TenneT TSO GmbH in Bayreuth.

Sie erhielt 2022 den Ökologiepreis der Viktor & Sigrid Dulger-Stiftung für ihre Arbeit "Machine Learning Tool for Transmission Capacity Forecasting of Overhead Lines based on Distributed Weather Data“, welche einen wichtigen Beitrag zur Strombelastbarkeitsprognose mittels Künstlicher Intelligenz als Optimierungsverfahren des Netzbetriebs und zur Unterstützung der Energiewende in Deutschland leistet.

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