Machine Learning in der Schule
Science on Stage
jederzeit
12 Stunden
Machine Learning
Machine Learning ist ein zentrales Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz. Viele digitale Anwendungen in unserem Alltag nutzen Maschinelles Lernen: Spamfilter sortieren unerwünschte E-Mails aus, Streamingdienste empfehlen passende Inhalte und Sprachassistenzen reagieren auf gesprochene Anfragen. In all diesen Fällen erkennen die Systeme mithilfe großer Datenmengen Muster und leiten daraus Entscheidungen ab.
Erfahre jetzt auf dem KI-Campus, wie verschiedene Algorithmen und Lernverfahren funktionieren, wofür sie sich eignen und wie du sie gezielt einsetzen kannst.
Ausgewählte Lernangebote
Expert:innen
KIT
Besuche Prof. Dr.-Ing. Eric Sax homepage (wird in einem neuen Tab geöffnet)
Data Literacy
Einführung in das Maschinelle Lernen – Beginn des Mikro-Degrees
Munich Center for Machine Learning
Zum Micro Degree
Micro-Degree
ca. 120 Stunden
Carsten Klaus
Cloud Engineer | AI Engineer | Project Owner
mmmake GmbH
ML explained – Maschinelles Lernen, einfach erklärt
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Einführung in das Maschinelle Lernen
Alexander Machado
appliedAI
Alexander works as Head of MLOps Processes at appliedAI Initiative GmbH. He has almost a decade of experience in Data Science, Artificial Intelligence, and Data Engineering at appliedAI, the Max Planck Society, and BMW. His work focused on leading, planning, and developing AI solutions from experimentation to production. He is currently dedicated to innovating technical ML processes that tackle the inherent challenges of ML production systems. These innovations form the foundations of this MLOps online course.
Das MLOps-Arbeitsbuch · Ein geführter Online-Kurs für den Einstieg in MLOps
Einführung in das Maschinelle Lernen Teil 3: Bewertung und Optimierung
Munich Center for Machine Learning
Jederzeit
Leistungsnachweis
40 Stunden
Einführung in das maschinelle Lernen Teil 2: Algorithmen
Munich Center for Machine Learning
Jederzeit
Leistungsnachweis
40 Stunden