In der öffentlichen Verwaltung stehen einem noch vergleichsweise niedrigen Digitalisierungsgrad z. T. sehr große Datenbestände gegenüber, deren Nutzung durch Methoden der Künstlichen Intelligenz ein besonderes Potenzial verspricht. Im Bachelorstudiengang Public Management an der HAW Hamburg werden die dafür nötigen anwendungsbezogenen Kenntnisse und Fähigkeiten der Absolvierenden durch neue Lehrveranstaltungsformate nachhaltig verbessert. Die starke Interdisziplinarität der Anwendungen und des späteren Berufsfelds der Studierenden erfordert dabei, dass auch die Lehre interdisziplinär erfolgt. Daher involviert der Studiengang Fachkolleg:innen aus Informatik, Psychologie, Rechtswissenschaft, Wirtschaftswissenschaft und Ethik.

Die Vorlesung vermittelt praxisnahe Kenntnisse über Machine- und Deep-Learning Methoden für Audiodaten. Die Inhalte des Kurses werden durch Live Coding Sessions in Python mit Jupyter-Notebooks vermittelt, wobei weitverbreitete ML-Bibliotheken wie Scikit-Learn und Tensorflow zum Einsatz kommen. Studierende erarbeiten in Gruppen ein thematisch relevantes Projekt, welches zum Ergebnis ein Code-Repository, Projektbericht in Form eines Papers und Kurzvortrag hat. Das Blended Learning Format der Veranstaltung erlaubt es, neue Inhalte flexibel in das Curriculum einzubinden, um dem sich schnell wandelnden Forschungsgebiet gerecht zu werden.

Das Qualifikationsprofil von Maschinenbauer:innen entwickelt sich entsprechend des technischen Fortschritts. Schon heute macht Software zur Unterstützung der Prozesse im Produktlebenszyklus und im Produkt selbst den Löwenanteil der Wertschöpfung aus. Die Anwendungsmöglichkeiten von Methoden des Maschinellen Lernens dürfte diese Bedeutung in allen Phasen des Lebenszyklus erhöhen. Analog zur Ausbildung in Ingenieurinformatik, die nicht das Ziel hat Softwareentwickler:innen auszubilden, sondern Studierende zu befähigen, mit den entsprechen Fachdomänen auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten, soll im Fellowship-Projekt im Pflichtbereich der grundständigen Maschinenbaustudiengänge eine entsprechende praxisorientierte Einführung etabliert werden. Die Veranstaltungen in Ingenieurinformatik sind heute schon nach dem Prinzip des inverted class room model organisiert, so dass die Kurse des KI-Campus hier gut integriert werden können.

Technologie trifft Gestaltung – eine Verbindung, die in der Vermittlung von digitalen Inhalten und im Kontakt von Nutzer:innen und digitalen Anwendungen eine zentrale Rolle spielt: Technologie schafft neue Möglichkeiten und Handlungsräume, Design gestaltet die Schnittstelle zum Menschen, vermittelt Inhalte und Interaktionen. In diesem Verbundprojekt der Hochschulen Heilbronn und Pforzheim werden Student:innen der Informatik („Software Engineering“ sowie „Angewandte Informatik“) der Hochschule Heilbronn und Student:innen des Studiengangs „Visuelle Kommunikation“ der Hochschule Pforzheim sich in einem Projekt mit der Technologie KI, mit deren Anwendungen, Möglichkeiten und zukünftigem Potenzial befassen. Hierbei werden sie gemeinsam Grundlagen erarbeiten und schließlich je interdisziplinärere Gruppe einen Aspekt von KI in einem digitalen Kommunikationsmedium/Ausstellungsexponat darstellen.

Die Wahl des KI-Themenfeldes, des konkreten Anwendungsfalls und die Umsetzung in einem konkreten Kunstobjekt ist dabei den Student:innen überlassen. Die Informatiker:innen stellen hierbei den technologischen Kern, also die Programmierung mit einem gewählten Framework für einen konkreten Anwendungsfall, die Student:innen der „Visuellen Kommunikation“ die Gestaltung des Exponats.

Das Projekt findet im Rahmen des „Labors für Softwareprojekte und Projekt Skills“, der Lernbühne für professionelle Softwareentwicklung im Bachelor-Studiengang „Software Engineering“ statt. Unter Einsatz innovativer Lernkonzepte können die Studierenden hier ein tieferes Verständnis für die Bedeutung, Funktionen und Implikationen der Mensch-Maschine-Interaktion im Kontext der Entwicklung von Softwareprodukten entwickeln. Ziel ist es, die Studierenden zu sensibilisieren und zu befähigen, qualitativ hochwertige digitale Produkte mit Fokus auf die Schnittstellen zwischen Nutzer:innen und technischen Artefakten zu gestalten. Dies soll sowohl die Qualität der Produkte erhöhen als auch ein verbessertes Erleben der Nutzer:innen in ihrer Diversität und ihren Bedürfnissen gewährleisten. Zugleich sollen hierbei ethische Aspekte im Umgang mit Daten und bei der Entwicklung von algorithmischen Systemen Berücksichtigung finden.