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Externes Material
Vorurteile und Stereotype in KI-Systemen aufdecken
Duration
90 Minuten
Kenntnislevel:
Einsteiger:innen
Kostenlos

Überblick

Mit dieser Lernidee kannst du als Lehrer:in deine Schüler:innen für das Phänomen der algorithmischen Vorurteile (Bias) sensibilisieren. Die Schüler:innen überprüfen die Ergebnisse einer Text-KI hinsichtlich enthaltener Vorurteile und Stereotype, erfahren wie diese entstehen und diskutieren die Auswirkungen diskriminierender Algorithmen auf die Gesellschaft.  

Hinweis: Falls sich die Lernidee nach der Weiterleitung nicht direkt öffnet, klicke auf der Website SESAM auf "Auswahl überspringen". 

Warum empfiehlt der KI-Campus diese Lernidee? 

Die Lernidee ermöglicht die erforschende Auseinandersetzung mit algorithmischen Vorurteile von KI-Systemen und stärkt den reflektierten Umgang mit KI-produzierten Ergebnissen von Schüler:innen.  

Welche Inhalte erwarten mich als Lehrer:in? 

  • Algorithmische Vorurteile (Bias)
  • methodisch-didaktisch aufbereitete Lernidee für den direkten Einsatz im Unterricht
  • Angaben zu Lernziel, Kompetenzen, Umfang, Zielgruppe, benötigte Materialien

Was werden meine Schüler:innen erreichen? 

Nach Abschluss des Lernprojekts können Lernende

  • KI-generierte Ergebnisse hinsichtlich darin enthaltener Vorurteile und Stereotype bewerten.
  • beschreiben, wie algorithmische Vorurteile entstehen.
  • die gesellschaftlichen Auswirkungen von Bias in KI-Systemen kritisch reflektieren.
  • Verhaltensregeln im Umgang mit KI-generierten Ergebnissen anwenden

Diese Lernidee passt zu mir, wenn ich... 

  • das Lernen über KI im Unterricht thematisieren möchte
  • meine Schüler:innen für mögliche Diskriminierungen durch KI sensibilisieren möchte.
  • den reflektierten und verantwortungsvollen Umgang meiner Schüler:innen mit KI fördern will. 
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Dieser Kurs wird angeboten von
Institution
Kursinformationen
Lernformat:
Online-Kurs
Lizenz:
CC BY-SA 4.0
Deutsch
Für die Inhalte der Lernangebote sind die Lernangebotserstellenden verantwortlich.
Thema
KI in der Schule