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BWKI_Müllsortierung
Externes Material
Müllsortierung mit KI
Duration
26 Stunden
Kenntnislevel:
Einsteiger:innen
Kostenlos

Überblick

In diesem Tutorial tauchst du in das Thema KI for Good ein und lernst, wie Künstliche Intelligenz die Mülltrennung verbessern kann. Dazu baust du selbst eine KI-Anwendung nach, die Plastik, Papier, Glas und Metall anhand von Bilderkennung voneinander unterscheiden kann. Auf dem Weg erkundest du alle notwendigen Schritte, von der Datensammlung und -aufbereitung bis zur Optimierung deines neuronalen Netzes und dessen Implementierung.  

Das Tutorial ist Bestandteil des KI-Kurses vom Bundeswettbewerb KI und steht nach Login kostenfrei zur Verfügung.

Warum empfiehlt der KI-Campus dieses Tutorial?

Lernende führen ein vollständiges KI-Projekt durch und verbinden dabei KI und Nachhaltigkeit.

Welche Inhalte erwarten mich?

  • Umsetzung eines kompletten KI-Projekts
  • Datensammlung, -aufbereitung und -visualisierung
  • Implementierung eines konvolutionalen neuronalen Netzes (CNN) mit Python
  • Optional: Umsetzung auf dem Raspberry Pi

Was werde ich erreichen?

Bei Abschluss des Tutorials…

  • kann ich Daten sammeln und vorbereiten, um mein eigenes KI-Praxisprojekt zu beginnen.
  • verstehe ich die Funktionsweise konvolutionaler neuronaler Netzwerke.
  • kann ich CNNs souverän in Pytorch implementieren.
  • beherrsche ich Techniken zur Optimierung von CNNs.

Dieses Tutorial passt zu mir, wenn ich...

  • selbst KI programmieren möchte.
  • schon über Programmierkenntnisse in Python verfüge.
  • bereits ein grundlegendes Verständnis von neuronalen Netzen habe.
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BWKI_Müllsortierung
Dieser Kurs wird angeboten von
Institution
Kursinformationen
Lernformat:
Online-Kurs
Lizenz:
keine offene Lizenz
Deutsch
Für die Inhalte der Lernangebote sind die Lernangebotserstellenden verantwortlich.
Thema
Über KI
KI in der Schule