Vorurteile und Stereotype in KI-Systemen aufdecken
Mache deine Schüler:innen mit dieser Lernidee auf algorithmische Vorurteile bei KI-Systemen aufmerksam. Jetzt reinschauen! 🕵️
Überblick
Mit dieser Lernidee kannst du als Lehrer:in deine Schüler:innen für das Phänomen der algorithmischen Vorurteile (Bias) sensibilisieren. Die Schüler:innen überprüfen die Ergebnisse einer Text-KI hinsichtlich enthaltener Vorurteile und Stereotype, erfahren wie diese entstehen und diskutieren die Auswirkungen diskriminierender Algorithmen auf die Gesellschaft.
Hinweis: Falls sich die Lernidee nach der Weiterleitung nicht direkt öffnet, klicke auf der Website SESAM auf "Auswahl überspringen".
Warum empfiehlt der KI-Campus diese Lernidee?
Die Lernidee ermöglicht die erforschende Auseinandersetzung mit algorithmischen Vorurteilen von KI-Systemen und stärkt den reflektierten Umgang mit KI-produzierten Ergebnissen von Schüler:innen.
Welche Inhalte erwarten mich als Lehrer:in?
- Algorithmische Vorurteile (Bias)
- methodisch-didaktisch aufbereitete Lernidee für den direkten Einsatz im Unterricht
- Angaben zu Lernziel, Kompetenzen, Umfang, Zielgruppe, benötigte Materialien
Was werden meine Schüler:innen erreichen?
Nach Abschluss des Lernprojekts können Lernende
- KI-generierte Ergebnisse hinsichtlich darin enthaltener Vorurteile und Stereotype bewerten.
- beschreiben, wie algorithmische Vorurteile entstehen.
- die gesellschaftlichen Auswirkungen von Bias in KI-Systemen kritisch reflektieren.
- Verhaltensregeln im Umgang mit KI-generierten Ergebnissen anwenden
Diese Lernidee passt zu mir, wenn ich...
- das Lernen über KI im Unterricht thematisieren möchte
- meine Schüler:innen für mögliche Diskriminierungen durch KI sensibilisieren möchte.
- den reflektierten und verantwortungsvollen Umgang meiner Schüler:innen mit KI fördern will.
